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Curso Oficial AWS MLOps Engineer

Área: Cloud | Sub Área: AWS

Este Programa esta disponible en Modalidad:

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FECHAS DE INICIO

DURACIÓN:

7 meses

Objetivos

Al finalizar el curso estarás en la capacidad de:

Utilizar los servicios esenciales de Amazon Web Services, teniendo un dominio sólido en cómputo, redes, almacenamiento, bases de datos, y herramientas de monitoreo y optimización de recursos en AWS.
Administrar la seguridad y el control de acceso a los recursos, descubrir y auditar sistemas, automatizar el despliegue y la gestión de recursos, configurar sistemas altamente disponibles y escalables, y optimizar costos mediante estrategias efectivas de monitoreo y control.
Automatizar la infraestructura, gestionar la integración continua y la entrega continua (CI/CD), aplicar herramientas para microservicios y contenedores, y asegurar la configuración y pruebas automatizadas con un enfoque en seguridad y observabilidad.
Gestionar entornos experimentales, establecer procesos repetibles para la orquestación, y asegurar la escalabilidad y monitoreo de modelos de machine learning para operaciones confiables y eficientes.
Aprobar el examen para obtener la certificación AWS Certified DevOps Engineer - Professional

Público Objetivo

El curso está dirigido a:

Ingenieros de sistemas, profesionales de TI, de computación, informáticos y profesionales de otras áreas relacionadas que buscan especializarse en la automatización de infraestructuras en la nube mediante DevOps y en la gestión del ciclo de vida de modelos de machine learning con MLOps en AWS.
Profesionales con experiencia en la administración de entornos de AWS interesados en, además de especializarse en los servicios y operaciones de AWS, desean obtener la certificación AWS Certified DevOps Engineer - Professional

Prerrequisitos

Para llevar el curso el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:

Para llevar el curso el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:
Tener conocimientos sobre los sistemas distribuidos, de arquitecturas de varios niveles, redes, informática en la nube, desarrollo de software o administración de sistemas y de protocolos de red (TCP/IP, HTTP).
Dominar el mantenimiento de sistemas operativos en la línea de comandos, como la creación de secuencias de comandos de shell en entornos Linux o de cmd/PowerShell en Windows.
Para llevar el curso el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:
Haber completado todos los módulos del curso.
Para llevar el curso el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:
Contar con experiencia mínima de 2 años en el aprovisionamiento, la operación y la administración de entornos de AWS.
Para llevar el curso el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:

Estructura Curricular

Vista Previa

Curso Oficial AWS Technical Essentials (8 horas cronológicas)

Introduction to Amazon Web Services
AWS Compute
AWS Networking
AWS Storage
Databases
Monitoring, Optimization, and Serverless

Operaciones en la nube de AWS (24 horas cronológicas)

Introduction to Cloud Operations on AWS
Access Management
System Discovery
Deploy and Update Resources
Automate Resource Deployment
Manage Resources
Configure Highly Available Systems
Automate Scaling
Monitor and Maintain System Health
Data Security and System Auditing
Operate Secure and Resilient Networks
Mountable Storage
Object Storage
Cost Reporting, Alerts, and Optimization

DevOps Engineering on AWS (24 horas cronológicas)

Introduction to DevOps
Infrastructure Automation
AWS Toolkits
Continuous integration and continuous delivery (CI/CD) with development tolos
Introduction to Microservices
DevOps and containers
DevOps and serverless computing
Deployment strategies
Automated testing
Security automation
Configuration management
Observability

Practical Data Science with Amazon SageMaker (8 horas cronológicas)

Introduction to Machine Learning
Preparing a Dataset
Training a Model
Evaluating and Tuning a Model
Deploying a Model
Operational Challenges
Other Model-Building Tools

MLOps Engineering on AWS (24 horas cronológicas)

Introduction to MLOps
Initial MLOps: Experimentation Environments in SageMaker Studio
Repeatable MLOps: Repositories
Repeatable MLOps: Orchestration
Reliable MLOps: Scaling and Testing
Reliable MLOps: Monitoring

Beneficios

El curso incluye los siguientes beneficios:

Versión Profesional

Podrás especializarte en MLOps integrando machine learning con prácticas de DevOps, optimizando la gestión y operación de modelos en AWS.
Tendrás acceso al curso de preparación para la certificación AWS Certified DevOps Engineer - Professional.
Tendrás acceso al material oficial de AWS, asegurando que tu formación esté alineada con los estándares y mejores prácticas más recientes en la industria.
Obtendrás acceso a laboratorios online oficiales de AWS para aplicar lo aprendido en situaciones prácticas y reales, fortaleciendo tu experiencia y habilidades técnicas.
Obtendrás las certificaciones Oficiales de AWS de participación en cada uno de los cursos (*).

Versión Gerencial

Todos los beneficios de la versión profesional ademas de:

Obtendrás la certificación AWS Certified DevOps Engineer - Professional, emitida por Amazon Web Services, con la finalidad de mejorar tu perfil profesional y acceder a nuevas oportunidades laborales. (**)

(*) Para obtener la Certificación Oficial de AWS de participación en el curso es necesario contar con un 75% de asistencia puntual. (**) Sujeto a la aprobación del examen correspondiente.

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Certificación

El programa incluye las siguientes certificaciones:

Certificación emitida por BSG Institute.
Certificación AWS Certified DevOps Engineer(*)
Certificación Oficial de AWS de participación en cada uno de los cursos. (**)

(*) Sujeto a la aprobación del examen correspondiente. (**) Para obtener la Certificación Oficial de AWS de participación en el curso es necesario contar con un 75% de asistencia puntual.

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Expositores

FRANCISCO MORENO

Colombia

AWS Official Trainer, AWS Architect Associate. AWS Certified Solutions Architect – Associate por Amazon Web Services. Ingeniero Electrónico por la Universidad Javeriana, con maestría en Comunicaciones de la Universidad de York, Reino Unido. Certificado en TOGAF 9.1, CCNA y AWS Solutions Architect – Associate. Beneficiario de la beca Colfuturo.Con más de 10 años de experiencia, ha trabajado en integración e implementación de soluciones tecnológicas en hardware, software y nube. Ha liderado proyectos en organizaciones como Bancolombia, Recaudo Bogotá y PersonalSoft S.A.S., especializándose en arquitectura de soluciones y desarrollo de sistemas. Posee conocimientos en AWS, Google Cloud e IBM Integration Bus, destacándose por transformar necesidades de negocio en soluciones eficientes.

NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.