Curso Oficial Microsoft Certified: Azure AI Cloud Developer Associate

Implementación y administración de aplicaciones en contenedores en Azure

• Administración de imágenes con Azure Container Registry, incluyendo repositorios, artefactos, etiquetado, versionamiento y ACR Tasks.
• Implementación de contenedores en Azure App Service, configuración del entorno de ejecución, almacenamiento, variables de entorno y diagnóstico.
• Implementación de aplicaciones de IA con contenedores sidecar en Azure App Service, comunicación local, archivos compartidos y acceso seguro a imágenes.
• Implementación de aplicaciones en Azure Container Apps mediante Azure CLI y YAML, configuración de entornos, secretos, variables y autenticación de registros.
• Administración, monitoreo y escalamiento de Container Apps mediante revisiones, health probes, logs, reglas de escalamiento y KEDA.

Implementación y supervisión de aplicaciones en Azure Kubernetes Service

• Creación de manifiestos e implementación de aplicaciones en Azure Kubernetes Service.
• Exposición de aplicaciones mediante Kubernetes Services.
• Administración de configuración y datos sensibles mediante ConfigMaps y Secrets.
• Implementación de almacenamiento persistente para aplicaciones.
• Monitoreo de logs y métricas, diagnóstico de pods y servicios, y verificación de conectividad y endpoints.

Desarrollo de soluciones de IA con Azure Cosmos DB for NoSQL

• Integración con Azure Cosmos DB mediante SDK, operaciones sobre datos y consultas SQL para aplicaciones de IA.
• Almacenamiento de embeddings e implementación de búsquedas de similitud mediante VectorDistance.
• Implementación de búsqueda vectorial con filtros de metadata, búsqueda híbrida y Change Feed para sincronización de embeddings.
• Optimización de consultas mediante análisis de patrones e índices range y composite.
• Selección de índices vectoriales y niveles de consistencia para equilibrar rendimiento, actualización de datos y costos.

Desarrollo de soluciones de IA con Azure Database for PostgreSQL

• Diseño de esquemas, consultas SQL e integración de aplicaciones Python con Azure Database for PostgreSQL.
• Implementación de pgvector para almacenar embeddings y realizar búsquedas por similitud.
• Creación y administración de índices vectoriales para recuperación semántica.
• Implementación de patrones de recuperación para soluciones RAG.
• Optimización de PostgreSQL y pgvector mediante configuración, índices, diseño de datos, escalamiento y connection pooling.

Mejora de soluciones de IA con Azure Managed Redis

• Implementación de operaciones de datos y estrategias eficientes de almacenamiento y recuperación con Azure Managed Redis.
• Aplicación de patrones de caché para mejorar el rendimiento de soluciones de IA.
• Implementación de mensajería de eventos mediante Redis Pub/Sub.
• Implementación de procesamiento asíncrono y colas de tareas mediante Redis Streams.
• Implementación de almacenamiento vectorial, índices, embeddings y búsquedas por similitud para aplicaciones de IA.

Integración de servicios back-end para soluciones de IA

• Implementación de Azure Service Bus para desacoplar componentes y procesar solicitudes mediante colas.
• Implementación de topics, subscriptions, consumidores y dead-letter queues para procesamiento confiable de mensajes.
• Desarrollo de arquitecturas orientadas a eventos mediante Azure Event Grid, CloudEvents, suscripciones y políticas de entrega.
• Publicación y procesamiento de eventos personalizados entre servicios de aplicaciones de IA.
• Desarrollo de back-ends serverless con Azure Functions para endpoints de inferencia, procesamiento de eventos e integración segura con servicios de Azure.

Administración de secretos y configuración para soluciones de IA

• Administración y recuperación de secretos con Azure Key Vault mediante SDK y Managed Identity.
• Implementación de versionamiento, rotación y estrategias de caché de secretos.
• Administración centralizada de configuraciones mediante Azure App Configuration.
• Organización de configuraciones mediante claves, valores y labels para diferentes entornos.
• Implementación de feature flags e integración de Azure App Configuration con secretos almacenados en Azure Key Vault.

Observabilidad y solución de problemas de aplicaciones en Azure

• Instrumentación de aplicaciones distribuidas mediante OpenTelemetry.
• Implementación de traces y spans personalizados y exportación de telemetría a Azure Monitor Application Insights.
• Análisis de logs y métricas mediante consultas Kusto Query Language (KQL).
• Análisis de errores y tendencias de rendimiento mediante la telemetría de las aplicaciones.
• Creación de dashboards, Azure Workbooks y alertas para detectar fallos y anomalías en soluciones de IA.