.

Curso Oficial Microsoft Certified: Azure AI Cloud Developer Associate

Área: Cloud | Sub Área: Azure

Este Programa esta disponible en Modalidad:

Online

FECHAS DE INICIO

  • Online sincrónica: 12 Agosto 2026

DURACIÓN:

3 Meses

Al finalizar el curso estarás en la capacidad de:

  • Implementar y administrar aplicaciones de inteligencia artificial utilizando servicios de contenedores y plataformas cloud nativas de Microsoft Azure.

  • Desarrollar soluciones basadas en datos utilizando Azure Cosmos DB para NoSQL y Azure Database for PostgreSQL, incorporando capacidades de búsqueda vectorial y recuperación semántica.

  • Integrar servicios back-end mediante arquitecturas desacopladas utilizando Azure Service Bus, Azure Event Grid y Azure Functions para soportar cargas de trabajo de inteligencia artificial.

  • Implementar mecanismos de almacenamiento en caché, mensajería y búsqueda semántica utilizando Azure Managed Redis para optimizar el rendimiento de aplicaciones inteligentes.

  • Aplicar prácticas de seguridad mediante la administración de secretos, configuraciones e identidades utilizando Azure Key Vault y Azure App Configuration.

El curso está dirigido a:

  • Ingenieros de datos, arquitectos de datos, profesionales de TI, científicos de datos y desarrolladores de datos que cuenten con experiencia en administración, almacenamiento, seguridad, redes y computación en la nube.

Para llevar el curso se requiere que el participante posea:

  • Conocimientos básicos de computación en la nube y servicios de Microsoft Azure.
  • Para llevar el curso se requiere que el participante posea:
  • Experiencia básica en programación con Python, JavaScript o C#.
  • Para llevar el curso se requiere que el participante posea:
  • Familiaridad con contenedores, bases de datos, API REST y arquitecturas de aplicaciones distribuidas
  • Para llevar el curso se requiere que el participante posea:
  • Conocimientos introductorios sobre inteligencia artificial, incrustaciones, búsqueda vectorial y recuperación semántica.
  • Para llevar el curso se requiere que el participante posea:

Estructura Curricular

Vista Previa

Introducción a Azure Virtual Machines

  • Fundamentos de Azure Virtual Machines
  • Creación e implementación de máquinas virtuales en Azure
  • Administración y operación de máquinas virtuales
  • Disponibilidad y protección de máquinas virtuales

Configuración de la disponibilidad de las máquinas virtuales

  • Estrategias de alta disponibilidad en Azure
  • Zonas de disponibilidad y escalabilidad de máquinas virtuales
  • Implementación de Azure Virtual Machine Scale Sets
  • Configuración de escalabilidad automática

Configuración de planes de Azure App Service

  • Introducción a Azure App Service y modelos de hospedaje
  • Escalabilidad y modelos de precios de Azure App Service
  • Configuración y administración de planes de App Service

Configuración de Azure App Service

  • Implementación de aplicaciones web con Azure App Service
  • Integración continua y despliegue continuo en App Service
  • Administración de ranuras de implementación (Deployment Slots)
  • Seguridad y dominios personalizados en Azure App Service
  • Respaldo, restauración y monitoreo con Application Insights

Configuración de Azure Container Instances

  • Fundamentos de contenedores y Azure Container Instances
  • Implementación y administración de grupos de contenedores
  • Introducción a Azure Container Apps y escenarios de uso empresarial

Duración y Horarios

En la modalidad online sincrónica (clases en vivo):

Las clases se desarrollarán de forma virtual, con una frecuencia Semanal en el siguiente horario (*):

    (*)Para más detalle sobre fechas y horarios solicita el cronograma de clases.

    En la modalidad Online Sincrónica (Clases en vivo):

    El curso tiene una duración de 40 Horas cronológicas. Las clases se desarrollarán de forma virtual, con una frecuencia semanal en el siguiente horario (*):

    • Viernes: 19:00 a 21:30 horas (Horario de Perú y Colombia).

    • Viernes: 18:00 a 20:30 horas (Horario de México).

    • Viernes: 21:00 a 23:30 horas (Horario de verano Chile)

    (*) Para más detalle sobre fechas y horarios solicita el cronograma de clases.

    NOTA: El curso esta disponible solo en modalidad online sincrónica (clases en vivo), según lineamientos de Microsoft las sesiones no deben ser distribuidas por ningún medio

    ¿Tienes dudas sobre algún aspecto del programa?

    Registra tus datos para que un asesor especializado pueda ayudarte en todo lo que requieras.




    Certificación

    • Al completar el curso completo “Curso Oficial Microsoft Certified: Azure AI Cloud Developer Associate”, el participante recibirá un certificado institucional de participación/aprobación emitido por BSG Institute.
    • Certificación institucional otorgada por BSG Institute
    • Certificación Oficial de Microsoft de participación en el curso.
    • Constancia oficial de participación otorgada por Microsoft
    • Constancias de participación emitidos por Microsoft por cada uno de los cursos desarrollados, como constancia de haber completado la formación oficial correspondiente
    • Certificación emitida por Microsoft
    • Certificación Microsoft Certified: Azure AI Cloud Developer, emitida por Microsoft. Su obtención está sujeta a la aprobación del examen y al cumplimiento de los requisitos establecidos por dicha entidad certificadora.(*)

    Expositores

    RICHARD GONZALEZ

    Colombia

    Microsoft Certified Technology Specialist (MCTS) en SQL Server 2012, Microsoft Certified Technology Specialist (MCTS) Server Virtualization Microsoft, Microsoft Certified Professional (MCP), Microsoft Certified Systems Administrator (MCSA) y Microsoft Certified Trainer (MCT). Cuenta con más de 15 años de experiencia en el Área de Redes, Virtualización, Plataforma de Servidores y Seguridad Informática. Ha ocupado cargos como Administrador de Plataforma en Intergrupo Web Services, Ingeniero de Soporte en Siemens Healthcare, Administrador de Bases de datos en Controles Empresariales, entre otros.

    NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.

    Inversión


    En Cuotas:
    1 matricula de US$ 490
    3 cuotas mensuales desde US$ 430

    Al contado:
    US$ 1590

    Formas de Pago


    PAGAR a través de nuestro sitio web, solo tiene que solicitar su código de pago a uno de nuestros asesores.


    PAGAR a través de nuestro sitio web con los siguientes medios de pago:

    TARJETAS DE CRÉDITO:
    TARJETAS DE DEBITO:
    PAYPAL:

    Consulte por nuestras opciones de pago personalizadas y flexibles así como por las opciones de descuentos.

    Consultar Opción de Pago Personalizado

    ¿Te interesa? Comienza con tu Programa ahora mismo

    Reserva tu matrícula, y acceda a conocimiento especializado muy valorado en el mercado laboral Latinoamericano para mejorar su perfil profesional

    TAGS