Este Programa esta disponible en Modalidad:
Online
FECHAS DE INICIO
DURACIÓN:
Al finalizar el curso el participante estará en la capacidad de:
Comprender los fundamentos de las bases de datos y su papel en cargas de trabajo de inteligencia artificial (AI) y modelos de lenguaje grande (LLMs).
Diferenciar y aplicar bases de datos SQL, NoSQL y vectoriales según el tipo de datos y necesidades del proyecto.
Implementar soluciones de almacenamiento en la nube optimizadas para rendimiento, seguridad y escalabilidad.
Diseñar esquemas eficientes para el almacenamiento y recuperación de datos textuales y embeddings en proyectos de AI.
Gestionar grandes volúmenes de datos mediante estrategias de almacenamiento distribuido y optimización en entornos cloud.
El curso está dirigido a:
Ingenieros de datos, ingenieros de sistemas, electrónicos, mecatrónicos, eléctricos y profesionales en inteligencia artificial, automatización y ciencia de datos que deseen dominar el uso de bases de datos SQL, NoSQL y vectoriales para cargas de trabajo de AI.
Introducción a Bases de Datos para AI y LLMs
Bases de Datos SQL y NoSQL para Workloads de AI
Soluciones de Almacenamiento en la Nube para AI
Optimización y Gestión de Almacenamiento para AI y LLMs
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Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:
Rodrigo Assar
Chile
PhD en Ciencias de la Computación por la Université de Bordeaux e Ingeniero Civil Matemático por la Universidad de Chile, con más de 15 años de experiencia en análisis de datos y más de 10 años en ciencia de datos e inteligencia artificial aplicada. Ha liderado proyectos de machine learning, modelamiento matemático, bioinformática y optimización de procesos en sectores como minería, energía, salud y logística. Se ha desempeñado como investigador, científico de datos senior y docente universitario, participando en equipos multidisciplinarios en instituciones y empresas internacionales.
NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.
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