Bases de Datos y Soluciones de Almacenamiento
Este Programa esta disponible en Modalidad:
Online
FECHAS DE INICIO
- Online sincrónica: 26 Febrero 2026
DURACIÓN:
Al finalizar el curso el participante estará en la capacidad de:
Comprender los fundamentos de las bases de datos y su papel en cargas de trabajo de inteligencia artificial (AI) y modelos de lenguaje grande (LLMs).
Diferenciar y aplicar bases de datos SQL, NoSQL y vectoriales según el tipo de datos y necesidades del proyecto.
Implementar soluciones de almacenamiento en la nube optimizadas para rendimiento, seguridad y escalabilidad.
Diseñar esquemas eficientes para el almacenamiento y recuperación de datos textuales y embeddings en proyectos de AI.
Gestionar grandes volúmenes de datos mediante estrategias de almacenamiento distribuido y optimización en entornos cloud.
El curso está dirigido a:
Ingenieros de datos, ingenieros de sistemas, electrónicos, mecatrónicos, eléctricos y profesionales en inteligencia artificial, automatización y ciencia de datos que deseen dominar el uso de bases de datos SQL, NoSQL y vectoriales para cargas de trabajo de AI.
- Conocimientos en tecnologías disruptivas para la minería 4.0.
- Es recomendable que el participante posea:
Estructura Curricular
Vista PreviaIntroducción a Bases de Datos para AI y LLMs
- Fundamentos de Bases de Datos para Workloads de AI
- Clasificación de Bases de Datos para AI
Bases de Datos SQL y NoSQL para Workloads de AI
- Bases de Datos Relacionales (SQL) en AI
- Bases de Datos NoSQL y su Aplicación en AI
- Bases de Datos Vectoriales para LLMs
Soluciones de Almacenamiento en la Nube para AI
- Introducción a Soluciones de Almacenamiento en la Nube
- Plataformas de Almacenamiento en la Nube
- Seguridad y Gobernanza en Almacenamiento Cloud
Optimización y Gestión de Almacenamiento para AI y LLMs
- Optimización del Almacenamiento para Datos Tokenizados
- Eficiencia y Escalabilidad en el Manejo de Grandes Datos
Duración y Horarios
En la modalidad online sincrónica (clases en vivo):
Las clases se desarrollarán de forma virtual, con una frecuencia Semanal en el siguiente horario (*):
- Jueves: 19:00 a 22:00 horas.
(*)Para más detalle sobre fechas y horarios solicita el cronograma de clases.
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Certificación
Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:
- Certificación emitida por BSG Institute.
Expositores
Rodrigo Assar
Chile
PhD en Ciencias de la Computación por la Université de Bordeaux e Ingeniero Civil Matemático por la Universidad de Chile, con más de 15 años de experiencia en análisis de datos y más de 10 años en ciencia de datos e inteligencia artificial aplicada. Ha liderado proyectos de machine learning, modelamiento matemático, bioinformática y optimización de procesos en sectores como minería, energía, salud y logística. Se ha desempeñado como investigador, científico de datos senior y docente universitario, participando en equipos multidisciplinarios en instituciones y empresas internacionales.
NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.
Inversión
Formas de Pago
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