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CI/CD para Workflows de Datos con Python

Área: Data Science | Sub Área: DataOps/MLOps

Este Programa esta disponible en Modalidad:

Online

FECHAS DE INICIO

  • Online sincrónica: 04 Diciembre 2025

DURACIÓN:

2 meses

Al finalizar el curso estarás en la capacidad de:

  • Diseñar y configurar pipelines de Integración y Entrega Continua (CI/CD) utilizando Python y herramientas como Jenkins y GitHub Actions.

  • Automatizar procesos de construcción, pruebas y despliegue en flujos de trabajo de datos, optimizando su funcionamiento en entornos productivos.

  • Implementar pruebas y validaciones automatizadas para garantizar la calidad y confiabilidad de los datos y scripts en producción.

  • Monitorear y optimizar ductos CI/CD, asegurando la eficiencia y consistencia en la entrega de flujos de datos.

  • Crear informes automatizados y aplicar técnicas avanzadas de validación y control de calidad en flujos de trabajo empresariales.

El curso está dirigido a:

  • Ingenieros de datos, desarrolladores de software, administradores de sistemas y profesionales del área tecnológica interesados ​​en implementar pipelines CI/CD y automatizar pruebas para optimizar flujos de trabajo de datos. Ideal para quienes buscan garantizar la calidad, eficiencia y confiabilidad de flujos de datos en entornos empresariales utilizando herramientas modernas como Jenkins y GitHub Actions.

Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:

  • Conocimientos básicos de Python y scripting.
  • Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:
  • Familiaridad con sistemas de control de versiones como Git y GitHub.
  • Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:
  • Experiencia previa en automatización de procesos y gestión de flujos de trabajo.
  • Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:
  • Conocimiento introductorio de herramientas de pruebas como pytest.
  • Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:

Estructura Curricular

Vista Previa

Configuración de pipelines CI/CD con Python

  • Introducción a CI/CD y configuración de Jenkins
  • Jenkins para automatización y despliegue de pipelines de datos
  • GitHub Actions para integración y entrega continua

Pruebas y validación automatizadas usando Python

  • Introducción a las pruebas unitarias y de integración en Python
  • Automatización de validación de datos en pipelines
  • Generación de reportes y optimización de pruebas

Duración y Horarios

Las clases se desarrollarán de forma virtual, con una frecuencia Semanal en el siguiente horario (*):

  • Jueves: 20:00 a 23:00 horas. (Hora Perú y Colombia)

  • Jueves: 19:00 a 22:00 horas. (Hora México)

  • Jueves: 22:00 a 01:00 horas. (Hora de verano Chile)

(*) Para más detalle sobre fechas y horarios solicita el cronograma de clases.

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Certificación

Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:

  • Certificación emitida a nombre de BSG Institute.

Expositores

Gabriel Céspedes

Chile

Magíster en Ciencia Matemática por la Universidad de Santiago de Chile y Diplomado en Python Profesional por la Pontificia Universidad Católica de Chile. Con experiencia en docencia y programación, ha impartido cursos sobre análisis y minería de datos, algoritmos de machine learning y aplicaciones de Python en ciencia de datos. Experto en bibliotecas como Pandas, Numpy y Matplotlib, domina el desarrollo de data pipelines y la resolución de problemas complejos en diversos contextos, incluido el análisis financiero. Su enfoque combina habilidades técnicas y pedagógicas para capacitar a profesionales en el uso de Python aplicado a la automatización y análisis avanzado en sectores como tecnología y finanzas.

NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.

Inversión


Al contado:
US$ 590

Formas de Pago


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