CI/CD para Workflows de Datos con Python
Este Programa esta disponible en Modalidad:
Online
FECHAS DE INICIO
- Online sincrónica: 04 Junio 2026
DURACIÓN:
Al finalizar el curso estarás en la capacidad de:
Diseñar y configurar pipelines de Integración y Entrega Continua (CI/CD) utilizando Python y herramientas como Jenkins y GitHub Actions.
Automatizar procesos de construcción, pruebas y despliegue en flujos de trabajo de datos, optimizando su funcionamiento en entornos productivos.
Implementar pruebas y validaciones automatizadas para garantizar la calidad y confiabilidad de los datos y scripts en producción.
Monitorear y optimizar ductos CI/CD, asegurando la eficiencia y consistencia en la entrega de flujos de datos.
Crear informes automatizados y aplicar técnicas avanzadas de validación y control de calidad en flujos de trabajo empresariales.
El curso está dirigido a:
Ingenieros de datos, desarrolladores de software, administradores de sistemas y profesionales del área tecnológica interesados en implementar pipelines CI/CD y automatizar pruebas para optimizar flujos de trabajo de datos. Ideal para quienes buscan garantizar la calidad, eficiencia y confiabilidad de flujos de datos en entornos empresariales utilizando herramientas modernas como Jenkins y GitHub Actions.
- Conocimientos básicos de Python y scripting.
- Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:
- Familiaridad con sistemas de control de versiones como Git y GitHub.
- Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:
- Experiencia previa en automatización de procesos y gestión de flujos de trabajo.
- Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:
- Conocimiento introductorio de herramientas de pruebas como pytest.
- Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:
Estructura Curricular
Vista PreviaConfiguración de pipelines CI/CD con Python
- Introducción a CI/CD y configuración de Jenkins
- Jenkins para automatización y despliegue de pipelines de datos
- GitHub Actions para integración y entrega continua
Pruebas y validación automatizadas usando Python
- Introducción a las pruebas unitarias y de integración en Python
- Automatización de validación de datos en pipelines
- Generación de reportes y optimización de pruebas
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Certificación
Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:
- Al completar el curso completo “CI/CD para Workflows de Datos con Python”, el participante recibirá un certificado institucional de participación/aprobación emitido por BSG Institute.
- Certificación institucional otorgada por BSG Institute
Expositores
Gabriel Céspedes
Chile
Magíster en Ciencia Matemática por la Universidad de Santiago de Chile y Diplomado en Python Profesional por la Pontificia Universidad Católica de Chile. Con experiencia en docencia y programación, ha impartido cursos sobre análisis y minería de datos, algoritmos de machine learning y aplicaciones de Python en ciencia de datos. Experto en bibliotecas como Pandas, Numpy y Matplotlib, domina el desarrollo de data pipelines y la resolución de problemas complejos en diversos contextos, incluido el análisis financiero. Su enfoque combina habilidades técnicas y pedagógicas para capacitar a profesionales en el uso de Python aplicado a la automatización y análisis avanzado en sectores como tecnología y finanzas.
NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.
Inversión
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