Calidad y Gobernanza de Datos con Python

Al finalizar el curso estarás en la capacidad de:

• Evaluar la calidad de datos en proyectos de análisis, identificando y solucionando problemas comunes como datos faltantes, outliers e inconsistencias.

• Implementar políticas y estándares de gobernanza de datos, garantizando su calidad y seguridad en todo su ciclo de vida.

• Diseñar planes de gobernanza que incluyan creación de metadatos y medidas de seguridad efectivas.

• Comunicar los resultados de análisis de datos utilizando visualizaciones y presentaciones efectivas para audiencias no técnicas.

• Mejorar la eficiencia y confiabilidad de procesos de análisis de datos a través de buenas prácticas y herramientas avanzadas de Python.

El curso está dirigido a:

• Ingenieros de datos, analistas de datos, desarrolladores y profesionales del área tecnológica interesados en aprender a evaluar y mejorar la calidad de datos, implementar políticas de gobernanza y garantizar la seguridad y consistencia de los datos en proyectos empresariales. Ideal para quienes desean optimizar procesos de análisis de datos utilizando Python.

• Conocimiento intermedio de Python, incluyendo bibliotecas como Pandas y Numpy.
• Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:
• Familiaridad con conceptos básicos de calidad y gobernanza de datos.
• Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:
• Experiencia previa en proyectos de análisis de datos o manipulación de datasets.
• Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:
• Habilidades básicas en visualización de datos y uso de herramientas como Matplotlib o Seaborn.
• Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos: