Certified Lead Data Scientist

Curso de Ingeniería de Datos Moderna para Ciencia de Datos (9 horas cronológicas)

• Diseño de Pipelines robustos para ingestión y transformación de datos
• Validación automatizada de datos y calidad del esquema
• Integración con almacenamiento en la nube (S3 y BigQuery)

Curso de Optimización de Código y Computación Eficiente (9 horas cronológicas)

• Vectorización y programación eficiente
• Análisis de rendimiento y profiling
• Computación distribuida y manejo eficiente de datos

Curso de Validación Robusta y Evaluación de Modelos (9 horas cronológicas)

• Validación cruzada avanzada
• Prevención de data leakage y métricas alineadas al negocio
• Validación mediante simulaciones y métodos estadísticos

Curso de Ajuste Avanzado de Modelos y AutoML (9 horas cronológicas)

• Optimización de hiperparámetros mediante búsqueda aleatoria y bayesiana
• Configuración y gestión de experimentos con MLflow Tracking
• Evaluación comparativa y documentación automatizada con AutoML

Curso de Deep Learning Aplicado y Transfer Learning (9 horas cronológicas)

• Arquitecturas CNN y RNN con PyTorch
• Aplicación de Transformers en NLP y visión
• Fine-tuning de Modelos Preentrenados y Preparación de Datasets

Curso de Reproducibilidad, Versionado y Ciencia de Datos Responsable (9 horas cronológicas)

• Control de versiones y configuración reproducible
• Auditoría, logging y trazabilidad de experimentos
• Interpretabilidad, ética y responsabilidad en Ciencia de Datos

Curso de MLOps y Deploy de Modelos (9 horas cronológicas)

• Exposición de modelos como API REST
• Empaquetado y despliegue local / cloud
• Integración CI/CD y Monitoreo de Modelos

Curso de Arquitectura de Datos y Estrategias Escalables (9 horas cronológicas)

• Arquitecturas Data Lakehouse y comparativa Snowflake vs BigQuery
• Ingestión en tiempo real y flujos analíticos escalables
• Integración de flujos ML en arquitecturas empresariales

Curso de Comunicación de Resultados y Storytelling Técnico (9 horas cronológicas)

• Visualización de Datos para la Toma de Decisiones
• Construcción de Dashboards Interactivos con Streamlit
• Storytelling Técnico y Comunicación Ejecutiva

Curso de Liderazgo de Equipos de Ciencia de Datos (9 horas cronológicas)

• Liderazgo Técnico y Estándares de Equipo
• Desarrollo de Talento y Mentoría Efectiva
• Facilitación y Cultura de Alta Performance

Curso de Gestión de Proyectos de Ciencia de Datos (9 horas cronológicas)

• Ciclo de vida de proyectos de Ciencia de Datos con CRISP-DM
• Planificación, Estimación y Definición del Alcance
• Gestión Ágil de Proyectos de Ciencia de Datos

Curso de Gestión del Ciclo de Vida de Productos de ML (9 horas cronológicas)

• Gobernanza y Ciclo de Vida de Modelos
• Monitoreo y Mantenimiento de Modelos en Producción
• Operacionalización Sostenible y Automatización (MLOps)

Proyecto Final Integrador Certified Lead Data Scientist (9 horas cronológicas)

• Planificación y Diseño de la Solución
• Desarrollo Técnico e Implementación
• Despliegue y Comunicación del Producto de ML
• Evaluación Final y Defensa Técnica