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Curso Análisis de Series temporales en R

Área: Data Science | Sub Área: Data Science

Este Programa esta disponible en Modalidad:

Online

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Acceso de Prueba Gratis

FECHAS DE INICIO

Online asincrónica: Mayo 2026

DURACIÓN:

1 Mes

Objetivos

Al finalizar el curso el participante estará en la capacidad de:

Manipular y analizar datos de series temporales y aplicar diferentes funciones y técnicas de análisis incluyendo la descomposición de series temporales a datos del mundo real.
Ejecutar de manera efectiva y precisa las operaciones básicas de objetos xts y zoo, modificando datos de series de tiempo usando R.

Público Objetivo

El programa está dirigido a:

Ingenieros, informáticos, analistas, financieros y cualquier profesional interesado en convertirse en analista de datos.
Profesionales que deseen adquirir conocimientos del lenguaje de programación R y sus herramientas como: RStudio, tidyverse, ggplot2, entre otros.

Prerrequisitos

Para llevar el curso es recomendable que el participante posea:

Conocimientos básicos de R.
Para llevar el curso es recomendable que el participante posea:
Conocimientos básicos de estadística, matemática y programación.
Para llevar el curso es recomendable que el participante posea:

Estructura Curricular

Vista Previa

Introducción al Análisis de Series de Tiempo en R

Introducción a las Series de Tiempo
Series de Tiempo en R
Análisis Descriptivo de Series de Tiempo
Descomposición de Series de Tiempo
Modelo Autorregresivo

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Certificación

Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:

Certificación emitida por BSG Institute que otorga 8 PDUs reconocidos por INFORMS.
Al completar el curso completo “Curso Análisis de Series temporales en R”, el participante recibirá un certificado institucional de participación/aprobación emitido por BSG Institute que otorga 8 PDUs reconocidos por INFORMS.
Certificación institucional otorgada por BSG Institute

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Expositores

VIRGILIO SANTIAGO

Mexico

Ingeniero en Sistemas Computacionales, Tecnologías de la información y comunicaciones, Tecnológico Nacional de México. Master's degree, Educational Statistics and Research Methods, Universidad Autónoma de Guerrero. Cuenta con más de 15 años en temas relacionados a las Tecnologías de Información y Sistemas en aspectos de soluciones en hardware, software e infraestructura de comunicaciones en empresas del sector privado y telecomunicaciones. Ha ocupado cargos importantes como Científico de datos en Coppel S.A., Ingeniero de campo de redes empresariales en Consorcio Red Uno, entre otros.

NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.