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Curso CRISP- DM en Proyectos de Data Science

Área: Data Science | Sub Área: Data Science

Este Programa esta disponible en Modalidad:

Online

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Acceso de Prueba Gratis

FECHAS DE INICIO

Online asincrónica: Mayo 2025

DURACIÓN:

1 Mes

Objetivos

Reconocer las ventajas de trabajar con un enfoque metodológico sistemático los proyectos de analítica de Big Data.
Identificar los elementos requeridos para el desarrollo de cada etapa de CRISP-DM para el desarrollo de proyectos de Big Data.
Conocer las metodologías generales en el desarrollo de modelos analíticos.

Público Objetivo

El curso esta dirigido a:

Profesionales con formación en Ingeniería o áreas afines con responsabilidad o interés en la planeación y control de proyectos de Analítica de Big Data.

Prerrequisitos

Para llevar el curso es recomendable que el participante posea:

Conocimientos previos en estadística básica (probabilística e inferencial) y cálculo. (NO INSDISPENSABLE)
Para llevar el curso es recomendable que el participante posea:

Estructura Curricular

Vista Previa

Metodología CRISP DM

Crecimiento de los datos
Analytics del Big Data
Data Mining & Business Intelligence
Data Mining & Business Intelligence II

Etapas de la metodología CRISP DM

Data Mining & Business Intelligence Caso Práctico
Data Mining & Business Intelligence del Big Data
Anexo II Árboles de Clasificaciones
Cluster & Segmention

Duración y Horarios

En la modalidad online asincrónica (clases grabadas):

Tienes 1 mes para completar el curso. Los contenidos comprenden 6 horas cronológicas de clases grabadas que podrá visualizar en línea (conectado a Internet) a través de nuestro campus virtual.

Si tienes alguna duda solo debes contactarte con nosotros para darte mayor información al respecto.

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Certificación

Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:

Certificación emitida por BSG Institute que otorga 6 PDUs reconocidos por INFORMS.

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Expositores

CALEB TERREL

Perú

Ingeniero Estadístico e Informático con Especialización en Marketing y Finanzas por la Universidad Nacional Agraria La Molina. IBM Certified Specialist: SPSS Modeler Professional v3 e IBM Certified Specialist: SPSS Statistics Level 1 v2. Con más de 20 certificaciones en cursos sobre Machine learning, Data Science, Riesgo de Crédito y Gestión de Proyectos. Cuenta con amplia experiencia como especialista en ciencia de datos, liderando proyectos para empresas privadas y públicas en Colombia, México y Perú; experto en los lenguajes de programación R, Python, Scala, y en el software SPSS. Además de contar con amplia experiencia como capacitador en cursos de estadística, manejo de datos, análisis exploratorio de datos, análisis multivariados, ecuaciones estructurales, modelos de machine learning y minería de texto. Ha ocupado cargos importantes como Consultor Líder en Analytics en INFÓRMESE, Analista Estadístico de la Dirección General de Políticas y Regulación en el Ministerio de la Producción del Perú, entre otros.

NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.