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Curso Introducción a R

Área: Data Science | Sub Área: Data Science

Este Programa esta disponible en Modalidad:

Online

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Acceso de Prueba Gratis

FECHAS DE INICIO

Online asincrónica: Mayo 2026

DURACIÓN:

1 mes

Objetivos

Al finalizar el curso el participante estará en la capacidad de:

Comprender cómo funciona el entorno R.
Utilizar RStudio para facilitar el uso de R.
Comprender las principales estructuras de datos en R.
Comprender y utilizar las principales sentencias de programación.
Realizar análisis descriptivos de un conjunto de datos.
Producir algunas de las visualizaciones mas comunes en analítica de datos.
Tener las bases suficientes para utiliza R en cursos posteriores del programa.

Público Objetivo

El curso está dirigido a:

Profesionales que deseen adquirir conocimientos básicos del lenguaje de programación R.
Ingenieros, informáticos, analistas, financieros y cualquier profesional interesado en aprender sobre una de las herramientas mas populares para analítica de datos se beneficiará con este curso.

Prerrequisitos

Para llevar el curso es recomendable que el participante posea:

Aptitud para análisis razonamiento y cuantitativo.
Para llevar el curso es recomendable que el participante posea:
Conocimiento a nivel conceptual de conceptos estadísticos básicos.
Para llevar el curso es recomendable que el participante posea:
Experiencia en programación (No es indispensable).
Para llevar el curso es recomendable que el participante posea:

Estructura Curricular

Vista Previa

Introducción a R

Introducción a R, Rstudio y Manejo de Vectores
Estructura de Datos Matrices, Listas y Dataframes
Temas de Programación
Funciones Útiles para Analítica

Utilizando R para Analítica de Datos

Estadística y Análisis Descriptivo
Utilizando dplyr
Introducción a la Visualización con R
Ejemplo Práctico de Aplicación

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Certificación

Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:

Al completar el curso completo “Curso Introducción a R”, el participante recibirá un certificado institucional de participación/aprobación emitido por BSG Institute. que otorga 8 PDUs reconocidos por INFORMS.
Certificación institucional otorgada por BSG Institute

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Expositores

ALVARO FUENTES

Colombia

Máster of Science en Matemáticas Aplicadas por la Ohio University - Estados Unidos. Máster en Economía y Finanzas Cuantitativas por la Universidad Rafael Landívar - Guatemala. Cuenta con más de 16 años de experiencia en roles analíticos, formulación gestión y entrega práctica de proyectos de análisis avanzado para la implementación de sistemas de inteligencia artificial. Se ha desempeñado en cargos importantes como Consultor y Docente en la Universidad de Manizales e Instructor en Mathematics Department en Ohio University, Consultor en Ciencias de Datos en Quant Company, Data Science Manager en Flytxt, Expert Manager Data Science en McKinsey & Company, entre otros.

NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.