Curso Limpieza de Datos en R
Este Programa esta disponible en Modalidad:
Online
FECHAS DE INICIO
- Online asincrónica: Mayo 2025
DURACIÓN:
Al finalizar el curso el participante estará en la capacidad de:
Aplica técnicas de limpieza de datos para asegurar su consistencia.
Realiza la configuración e importación de fechas y horas utilizando lubridate.
Establece métodos de vinculación de registros analizando diferencias entre fechas e intervalos de tiempo.
El curso está dirigido a:
Profesionales que deseen adquirir conocimientos básicos del lenguaje de programación R.
Ingenieros, informáticos, analistas, financieros y cualquier profesional interesado en aprender sobre una de las herramientas mas populares para analítica de datos se beneficiará con este curso.
- Conocimientos básicos de manejo de archivos Excel
- Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:
- Conocimientos básicos de programación en R .
- Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:
Estructura Curricular
Vista PreviaRestricciones y tipos de datos
- Restricciones de tipos de datos y Restricciones de rango - Parte I
- Restricciones de rango - Parte II y Restricciones de unicidad
- Comprobación de miembros y problemas de datos categóricos - Parte I
- Problemas de Datos categóricos - Parte II y Limpieza de datos de texto
Problemas de datos avanzados y Vinculación de registros
- Uniformidad y Validación de datos cruzados - Parte I
- Validación de datos cruzados - Parte II y Completitud
- Comparando strings, y Generación y comparación de pares - Parte I
- Generación y comparación de pares - Parte II y Puntuación y vinculación
Análisis de fechas con lubridate
- Introducción a fechas y uso de fechas - Parte I
- Uso de fechas - Parte II, Uso de horas y Uso de lubridate
- Análisis de fechas con lubridate y Extraer partes de una fecha y hora - Parte I
- Extraer partes de una fecha y hora - Parte II y Redondeo de fechas y horas
Aritmética con fechas y horas
- Diferencias entre fechas y horas y Periodos de tiempo - Parte I
- Periodos de tiempo - Parte II e Intervalos
- Zonas horarias - Parte I
- Zonas horarias - Parte II e Importar fechas y horas
Duración y Horarios
En la modalidad online asincrónica (clases grabadas):
Tienes 1 mes para completar el curso. Los contenidos comprenden 8 horas cronológicas de clases grabadas que podrá visualizar en línea (conectado a Internet) a través de nuestro campus virtual.
Si tienes alguna duda solo debes contactarte con nosotros para darte mayor información al respecto.
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Certificación
Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:
- Certificación emitida por BSG Institute que otorga 8 PDUs reconocidos por INFORMS.
Expositores
RAY TORRES
PerúMaster of Science in Data Science por la Universidad of Colorado Boulder de USA, Especialización en “Python for Everybody” por la Universidad de Michigan de USA, Ingeniero de Sistemas de Información por la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas de Lima. Cuenta con más de 10 años de experiencia en la gestión de datos, diseño de modelado de datos, dasboards y reportes operativos, para gobierno de datos, gestión del proceso de calidad y aplicación de políticas de protección de datos sensibles en el sector privado. Además, se desempeña como instructor IBM y de Big Data. Ha ocupado cargos importantes como Líder técnico en Factor IT, Consultor Senior de Analytics en Focus Business Solutions, Implementador de IBM Cognos Analytics 11.0.6 en Volcan Compañía Minera S.A.A., Analista en Informática de la Superintendencia de Transporte Terrestre de Personas, Carga y Mercancías, entre otros.
NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.
Inversión
Formas de Pago
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