Este Programa esta disponible en Modalidad:
Online
FECHAS DE INICIO
DURACIÓN:
Al finalizar el curso el participante estará en la capacidad de:
Comprender fundamentos y principios de la visualización de datos.
Identificar y seleccionar los tipos de gráficos más adecuados según el contexto.
Aplicar herramientas de visualización en R para dashboards y storytelling.
Procesar y analizar datos en R con tidyverse; conocer Python como apoyo.
Evaluar calidad, claridad y confidencialidad de visualizaciones.
El curso está dirigido a:
Cualquier persona que quiera aprender sobre Procesamiento, Análisis y Visualización de los datos, tanto para uso comercial, como para satisfacción personal.
Técnicas de Visualización
Técnicas de Visualización
Visual Analytics con R
Visual Analytics con R
Visual Analytics con Python
Visual Analytics con Python
En la modalidad online asincrónica (clases grabadas):
Tienes 1 mes para completar el curso. Los contenidos comprenden 12 horas cronológicas de clases grabadas que podrá visualizar en línea (conectado a Internet) a través de nuestro campus virtual.
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ALBERTO DE OBESO
Mexico
PhD en Informática por la universidad Sussex – Brighton, Reino Unido. Especialización en Modelación Cognitiva ACT-R por la universidad Carnegie Mellon – Pensilvania, Estados Unidos. Actualmente se desempeña como Director de la División de Big Data para Intersys Consulting. Cuenta con más de 15 años de experiencia Desarrollando y Diseñando Softwares principalmente con tecnologías .NET y Java (evaluación de requisitos, análisis, diseño, desarrollo, pruebas, implementación y mantenimiento) y en el Desarrollo de Soluciones de Business Intelligence (ciencia de datos, modelado de datos, visualización de datos, sistemas expertos, modelado cognitivo). Ha ocupado cargos importantes como Data Scientist en Luxoft, Chief Data Scientist en Daylight Intelligence, entre otros.
NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.
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