Estrategias de Integración
Este Programa esta disponible en Modalidad:
Online
FECHAS DE INICIO
- Online sincrónica: 16 Marzo 2026
DURACIÓN:
Al finalizar el curso el participante estará en la capacidad de:
Comprender la arquitectura y fundamentos de los sistemas empresariales, con especial énfasis en el uso de APIs y conectores, y en la integración de plataformas CRM/ERP.
Garantizar la seguridad y el rendimiento en la integración de sistemas, identificando estrategias de protección de datos y evaluando aspectos de performance y escalabilidad.
Implementar buenas prácticas y patrones de integración, desarrollando competencias en manejo de errores, monitoreo, testing y documentación.
Desarrollar competencias prácticas a través de un proyecto integral, diseñando una solución, construyendo un prototipo y elaborando un plan de implementación.
El curso está dirigido a:
Ingenieros de software, ingenieros eléctricos y electrónicos, profesionales de TI, arquitectos de soluciones, consultores tecnológicos y desarrolladores que requieran integrar de manera segura y eficiente diversos sistemas empresariales (ERP, CRM, APIs) en entornos de transformación digital.
- Es recomendable que el participante posea:
- Familiaridad con lenguajes de programación y frameworks de integración como Node.js, .NET o Java.
- Conocimientos básicos en tecnologías de la información, incluyendo sistemas operativos, redes, bases de datos y seguridad informática.
- Es recomendable que el participante posea:
Estructura Curricular
Vista PreviaContexto y relevancia de la integración en entornos de AI/LLM
- ipos de sistemas empresariales (CRM, ERP, HRMS).
APIs y conectores para LLM
- Protocolos y formatos de comunicación (REST, SOAP, GraphQL).
Rendimiento y seguridad en integraciones de datos
- Estrategias de transferencia: batch y streaming.
Patrones de integración
- Patrones de mensajería, colas y eventos.
Monitoreo y testing
- Estrategias de retry, compensación y notificación.
Diseño del plan de integración
- Análisis de requerimientos funcionales y técnicos.
Prototipo funcional
- Configuración práctica de conectores y endpoints LLM.
Plan de implementación
- Estrategia de despliegue y mantenimiento.
Duración y Horarios
- Lunes: 19:00 a 22:00 horas.
- Martes: 19:00 a 22:00 horas.
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Certificación
Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:
- Certificación emitida por BSG Institute.
Expositores
Luis Lozano
Mexico
PhD en Física por el Cinvestav-IPN (México) y MBA por Quantic School of Business and Technology (EE. UU.), con más de 10 años de experiencia en investigación, docencia universitaria y desarrollo de soluciones de inteligencia artificial aplicadas. Ha liderado proyectos de machine learning, NLP, RAG y MLOps en sectores como banca, educación y consultoría tecnológica. Se ha desempeñado como líder de ingeniería financiera en MSCI, desarrollador de software de IA y profesor en programas de inteligencia artificial aplicada, ciencia de datos y análisis prescriptivo en el Tecnológico de Monterrey. Posee diversas certificaciones internacionales y competencias avanzadas en Python, LangChain, TensorFlow, PyTorch y herramientas especializadas en LLMs.
NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.
Inversión
Formas de Pago
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