Fundamentos de Datos para LLM
Este Programa esta disponible en Modalidad:
Online
FECHAS DE INICIO
- Online sincrónica: 17 Junio 2026
DURACIÓN:
Al finalizar el curso el participante estará en la capacidad de:
Comprender los fundamentos conceptuales y técnicos de los modelos de lenguaje grandes (LLM) y su aplicabilidad.
Analizar distintos tipos de arquitecturas LLM y evaluar servicios disponibles en función de criterios como escalabilidad, seguridad, costos y casos de uso.
Diseñar soluciones arquitectónicas que integren LLM de forma eficiente en sistemas complejos.
Aplicar principios de seguridad, autenticación, cifrado y alta disponibilidad en el despliegue de arquitecturas LLM.
Elaborar un proyecto integrador que contemple el diseño, documentación y análisis de costos de una solución LLM viable.
El curso está dirigido a:
Ingenieros eléctricos, electrónicos, mecatrónicos, de automatización, informáticos, especialistas en sistemas de control, así como a arquitectos de software y profesionales tecnológicos que buscan comprender y aplicar arquitecturas de modelos de lenguaje grandes (LLM) en sus proyectos.
- Conocimientos en tecnologías disruptivas para la minería 4.0.
- Es recomendable que el participante posea:
Estructura Curricular
Vista PreviaIntroducción a los Tipos de Datos en LLMs
- Introducción a los Tipos de Datos en LLMs
Preparación de Conjuntos de Datos
- Preparación de Conjuntos de Datos
Introducción a Embeddings y Representaciones Vectorizadas
- Introducción a Embeddings y Representaciones Vectorizadas
Herramientas para Exploración y Preprocesamiento Básico de Datos
- Herramientas para Exploración y Preprocesamiento Básico de Datos
- Proyecto Final y Revisión
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Certificación
Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:
- Al completar el curso completo “Curso Fundamentos de Datos para LLM”, el participante recibirá un certificado institucional de participación/aprobación emitido por BSG Institute.
- Certificación institucional otorgada por BSG Institute
Expositores
Gustavo Velandia
Colombia
Ingeniero Naval, Científico de Datos Senior, CEO & Fundador de KpiChat.ai y Presidente de la Asociación Colombiana de Inteligencia Artificial (ACIA). Cuenta con más de 24 años de experiencia en ingeniería, mantenimiento, confiabilidad operacional, gestión tecnológica, inteligencia artificial aplicada, machine learning y transformación digital en entornos industriales y de alta criticidad.
Ha liderado proyectos de mantenimiento predictivo, detección de anomalías, pronóstico energético, visión por computador y soluciones de IA aplicadas a sistemas complejos. Durante su trayectoria en la Armada de Colombia fue líder de ingeniería y mantenimiento en distintos entornos y se desempeñó como Director de Gestión Tecnológica, liderando iniciativas estratégicas de transformación digital, transición energética e inteligencia artificial.
Cuenta con más de 700 horas dictadas como profesor en temáticas de ingeniería, mantenimiento, confiabilidad, ciencia de datos, machine learning e inteligencia artificial aplicada. Su enfoque académico combina fundamentos técnicos con aplicaciones prácticas para resolver problemas reales de la industria.
Su formación incluye Applied Data Science en MIT Professional Education, Artificial Intelligence with Python de Harvard University, Maestría en Industria 4.0 en la U. de San Jorge de España, especialización en Gerencia de Proyectos e Ingeniería Naval, entre otros.
NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.
Inversión
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