Fundamentos de Ingeniería de Datos con Python

Al finalizar el curso estarás en la capacidad de:

• Implementar técnicas avanzadas de ingesta de datos en tiempo real utilizando Python y herramientas como Kafka.

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos que integren múltiples fuentes y garanticen la calidad de los datos.

• Aplicar técnicas de transformación y limpieza de datos para asegurar su consistencia en procesos empresariales.

• Optimizar el rendimiento de pipelines ETL, mejorando la eficiencia en el procesamiento de datos.

• Supervisar y depurar flujos de datos en tiempo real para garantizar transferencias fiables y continuas.

El curso está dirigido a:

• Arquitectos de datos, ingenieros de datos, desarrolladores de software y profesionales del área tecnológica interesados en especializarse en la implementación de pipelines de datos eficientes. Este curso es ideal para quienes desean dominar herramientas como Python y Kafka, optimizar procesos ETL y manejar flujos de datos en tiempo real en proyectos empresariales.

• Conocimiento intermedio de Python y bibliotecas relacionadas como Pandas y Numpy.
• Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:
• Familiaridad con conceptos básicos de flujos de datos y sistemas distribuidos.
• Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:
• Experiencia previa en la manipulación de datos utilizando herramientas ETL.
• Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:
• Comprensión de estructuras y formatos de datos comunes, como JSON y CSV.
• Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos: