Inicio Programas, Certificaciones y Cursos

Manipulación y Procesamiento de Datos con Python

Área: Data Science | Sub Área: Data Science

Este Programa esta disponible en Modalidad:

Online

Matricularme Ahora

FECHAS DE INICIO

Online sincrónica: 09 Junio 2025

DURACIÓN:

2 meses

Objetivos

Al finalizar el programa estarás en la capacidad de:

Dominar el uso de la biblioteca Pandas para la exploración, transformación y análisis de datos tabulares, aplicando técnicas avanzadas de manipulación de datos
Desarrollar habilidades en la manipulación y procesamiento de datos numéricos utilizando Numpy, incluyendo operaciones con arreglos y optimización de cálculos.
Manipular datos en formatos no tabulares como JSON, XML, YAML y CSV, y aplicar técnicas de limpieza y normalización de datos.

Público Objetivo

El curso está dirigido a:

Ingenieros, analistas de datos, científicos de datos y profesionales de áreas relacionadas que buscan adquirir habilidades en manipulación y procesamiento de datos utilizando Python. También es ideal para quienes desean trabajar con formatos tabulares y no tabulares aplicando herramientas como Pandas y Numpy para optimizar procesos en proyectos de datos.

Prerrequisitos

Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:

Experiencia básica en el uso de bibliotecas de parsing de datos
Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:
Familiaridad con estructuras de datos como listas y matrices
Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:
Conocimientos básicos de álgebra lineal y matemáticas elementales
Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:
Conocimiento básico de Python, incluyendo estructuras de control y funciones
Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:
Familiaridad con conceptos básicos de manipulación de datos
Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:
Conocimiento básico de Python, incluyendo estructuras de control y funciones
Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:

Estructura Curricular

Vista Previa

Manipulación de Datos con Pandas

Introducción a Pandas y exploración de datos
Limpieza y manejo de datos faltantes
Transformación y reestructuración de datos
Operaciones avanzadas con Pandas

Procesamiento de Datos con Numpy

Fundamentos de Numpy y creación de arreglos
Operaciones numéricas y optimización de cálculos

Manejo de Datos No Tabulares

Manipulación de formatos de datos no tabulares
Limpieza, normalización y preparación de datos

Duración y Horarios

Jueves: 20:00 a 22:00 horas.

Las clases se desarrollarán de forma virtual, con una frecuencia Semanal en el siguiente horario (*):

Jueves: 20:00 a 23:00 horas. (Hora Perú y Colombia)
Jueves: 19:00 a 22:00 horas. (Hora México)
Jueves: 22:00 a 01:00 horas. (Hora de verano Chile)

(*) Para más detalle sobre fechas y horarios solicita el cronograma de clases.

¿Tienes dudas sobre algún aspecto del programa?

Registra tus datos para que un asesor especializado pueda ayudarte en todo lo que requieras.

No soy yo . [Limpiar Formulario]

Certificación

Los participantes que completen exitosamente el programa, recibirán la siguiente certificación:

Certificación emitida por BSG Institute que otorga 24 PDU’s reconocidas por INFORMS.

Solicitar Informacion

Expositores

Gabriel Céspedes

Chile

Magíster en Ciencia Matemática por la Universidad de Santiago de Chile y Diplomado en Python Profesional por la Pontificia Universidad Católica de Chile. Con experiencia en docencia y programación, ha impartido cursos sobre análisis y minería de datos, algoritmos de machine learning y aplicaciones de Python en ciencia de datos. Experto en bibliotecas como Pandas, Numpy y Matplotlib, domina el desarrollo de data pipelines y la resolución de problemas complejos en diversos contextos, incluido el análisis financiero. Su enfoque combina habilidades técnicas y pedagógicas para capacitar a profesionales en el uso de Python aplicado a la automatización y análisis avanzado en sectores como tecnología y finanzas.

NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.