Proyecto Final AI Data Engineer
Este Programa esta disponible en Modalidad:
Online
FECHAS DE INICIO
- Online sincrónica: 28 Mayo 2026
DURACIÓN:
Al finalizar el curso el participante estará en la capacidad de:
Diseñar un pipeline de datos completo orientado a aplicaciones con modelos de lenguaje grande (LLMs).
Seleccionar, recolectar y preprocesar datos estructurados y no estructurados para cargas de trabajo de AI.
Implementar procesos ETL utilizando herramientas como Apache Airflow y Spark, optimizando su rendimiento.
Configurar soluciones de almacenamiento escalables y seguras en la nube para datos de AI.
Evaluar la eficiencia del pipeline desarrollado y documentar su arquitectura, flujos y recomendaciones de mejora.
El curso está dirigido a:
Ingenieros de datos, ingenieros electrónicos, de sistemas, mecatrónicos, eléctricos y otros profesionales del ámbito tecnológico que hayan completado una formación previa en procesos ETL, bases de datos y manejo de datos para modelos de lenguaje.
- Conocimientos en pipelines y tecnologías disruptivas para la minería 4.0.
- El participante deberá poseer:
- Completado los cursos previos del programa relacionados con Datos para LLMs, Procesos ETL para Workloads de AI y soluciones de almacenamiento
- El participante deberá haber:
Estructura Curricular
Vista PreviaDefinición del Proyecto y Recolección de Datos
- Identificación de Requisitos y Objetivos del Pipeline
- Selección de Fuentes de Datos y Adquisición
Construcción y Optimización del Proceso ETL
- Diseño del Pipeline ETL
- Implementación de ETL con Apache Airflow y Spark
- Manejo de Datos Tokenizados y Embeddings
Arquitectura de Almacenamiento y Preprocesamient o de Datos
- Selección e Implementación de la Infraestructura de Almacenamiento
- Estrategias de Preprocesamiento de Datos
- Seguridad y Gobernanza en Almacenamiento Cloud
Evaluación del Desempeño y Documentación Final
- Evaluación del Rendimiento del Pipeline
- Elaboración del Informe Final
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Certificación
Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:
- Al completar el curso completo “Proyecto Final AI Data Engineer”, el participante recibirá un certificado institucional de participación/aprobación emitido por BSG Institute.
- Certificación emitida por BSG Institute.
- Certificación institucional otorgada por BSG Institute
Expositores
Gustavo Velandia
Colombia
Ingeniero Naval, Científico de Datos Senior, CEO & Fundador de KpiChat.ai y Presidente de la Asociación Colombiana de Inteligencia Artificial (ACIA). Cuenta con más de 24 años de experiencia en ingeniería, mantenimiento, confiabilidad operacional, gestión tecnológica, inteligencia artificial aplicada, machine learning y transformación digital en entornos industriales y de alta criticidad.
Ha liderado proyectos de mantenimiento predictivo, detección de anomalías, pronóstico energético, visión por computador y soluciones de IA aplicadas a sistemas complejos. Durante su trayectoria en la Armada de Colombia fue líder de ingeniería y mantenimiento en distintos entornos y se desempeñó como Director de Gestión Tecnológica, liderando iniciativas estratégicas de transformación digital, transición energética e inteligencia artificial.
Cuenta con más de 700 horas dictadas como profesor en temáticas de ingeniería, mantenimiento, confiabilidad, ciencia de datos, machine learning e inteligencia artificial aplicada. Su enfoque académico combina fundamentos técnicos con aplicaciones prácticas para resolver problemas reales de la industria.
Su formación incluye Applied Data Science en MIT Professional Education, Artificial Intelligence with Python de Harvard University, Maestría en Industria 4.0 en la U. de San Jorge de España, especialización en Gerencia de Proyectos e Ingeniería Naval, entre otros.
NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.
Inversión
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