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Proyecto Final AI Data Engineer

Área: Data Science | Sub Área: Data Engineering

Este Programa esta disponible en Modalidad:

Online

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FECHAS DE INICIO

Online sincrónica: 10 Marzo 2026

DURACIÓN:

21 horas

Objetivos

Al finalizar el curso el participante estará en la capacidad de:

Diseñar un pipeline de datos completo orientado a aplicaciones con modelos de lenguaje grande (LLMs).
Seleccionar, recolectar y preprocesar datos estructurados y no estructurados para cargas de trabajo de AI.
Implementar procesos ETL utilizando herramientas como Apache Airflow y Spark, optimizando su rendimiento.
Configurar soluciones de almacenamiento escalables y seguras en la nube para datos de AI.
Evaluar la eficiencia del pipeline desarrollado y documentar su arquitectura, flujos y recomendaciones de mejora.

Público Objetivo

El curso está dirigido a:

Ingenieros de datos, ingenieros electrónicos, de sistemas, mecatrónicos, eléctricos y otros profesionales del ámbito tecnológico que hayan completado una formación previa en procesos ETL, bases de datos y manejo de datos para modelos de lenguaje.

Prerrequisitos

El participante deberá poseer:

Conocimientos en pipelines y tecnologías disruptivas para la minería 4.0.
El participante deberá poseer:
Completado los cursos previos del programa relacionados con Datos para LLMs, Procesos ETL para Workloads de AI y soluciones de almacenamiento
El participante deberá haber:

Estructura Curricular

Vista Previa

Definición del Proyecto y Recolección de Datos

Identificación de Requisitos y Objetivos del Pipeline
Selección de Fuentes de Datos y Adquisición

Construcción y Optimización del Proceso ETL

Diseño del Pipeline ETL
Implementación de ETL con Apache Airflow y Spark
Manejo de Datos Tokenizados y Embeddings

Arquitectura de Almacenamiento y Preprocesamient o de Datos

Selección e Implementación de la Infraestructura de Almacenamiento
Estrategias de Preprocesamiento de Datos
Seguridad y Gobernanza en Almacenamiento Cloud

Evaluación del Desempeño y Documentación Final

Evaluación del Rendimiento del Pipeline
Elaboración del Informe Final

Duración y Horarios

Martes: 19:00 a 22:00 horas.

Jueves: 19:00 a 22:00 horas.

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Certificación

Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:

Certificación emitida por BSG Institute.

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Expositores

Gustavo Velandia

Colombia

Ingeniero Naval de la Armada de Colombia, Ingeniero Diesel Avanzado N74 de la U.S. Navy, Máster en Industria 4.0 de la Universidad San Jorge de España, Científico de Datos del M.I.T., Especialista en Gerencia de Proyectos de la Universidad EAN de Colombia, certificado en Inteligencia Artificial por la U. de Harvard, certificado en SCRUM aplicado a proyectos con metodologías ágiles por la Universidad de Maryland y certificado en Transformación Digital por el Tecnológico de Monterrey.

Cuenta con 28 años de experiencia laboral, incluyendo más de 15 años en mantenimiento, gestión tecnológica, automatización y ciencia de datos.

Actualmente se desempeña como Director de Gestión Tecnológica en la Armada de Colombia, liderando iniciativas estratégicas orientadas a la adopción de soluciones inteligentes, gestión de activos basada en datos y desarrollo tecnológico aplicado. Al mismo tiempo es el CEO de Kpichat.ai, desde donde espera impulsar la transformación digital en Latinoamérica.

Su perfil combina una sólida formación técnica con liderazgo estratégico, enfoque multidisciplinario y experiencia en la implementación de tecnologías avanzadas en entornos de alta exigencia.

NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.