Proyecto Final AI/LLM Solution Architect
Este Programa esta disponible en Modalidad:
Online
FECHAS DE INICIO
- Online sincrónica: 01 Junio 2026
DURACIÓN:
Al finalizar el curso el participante estará en la capacidad de:
Identificar requisitos técnicos y funcionales a partir de un caso de uso empresarial.
Diseñar una arquitectura de solución basada en modelos de lenguaje grandes (LLM).
Implementar y desplegar la solución considerando seguridad, escalabilidad y cumplimiento.
Evaluar el rendimiento mediante pruebas funcionales, de carga y optimización.
Documentar y presentar el proyecto completo de manera profesional y técnica.
El curso está dirigido a:
Ingenieros eléctricos, electrónicos, informáticos, de sistemas, mecatrónicos, así como a profesionales en inteligencia artificial, arquitectos de soluciones y desarrolladores de software que deseen integrar modelos de lenguaje en contextos empresariales complejos.
- Completado los cursos previos del programa relacionados con arquitecturas LLM, diseño de estructuras escalables y seguridad
- El participante deberá haber:
Estructura Curricular
Vista PreviaRecolección de requisitos.
- Introducción al proyecto.
- Planificación del proyecto.
Diseño de la arquitectura.
- Selección de tecnologías.
- Plan de integración
Implementación y pruebas.
- Despliegue inicial.
- Optimización y pruebas de carga
Documentación y presentación.
- Elaboración del reporte.
- Presentación final.
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Certificación
Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:
- Al completar el curso completo “Proyecto Final AI/LLM Solution Architect”, el participante recibirá un certificado institucional de participación/aprobación emitido por BSG Institute.
- Certificación institucional otorgada por BSG Institute
Expositores
Gustavo Velandia
Colombia
Ingeniero Naval, Científico de Datos Senior, CEO & Fundador de KpiChat.ai y Presidente de la Asociación Colombiana de Inteligencia Artificial (ACIA). Cuenta con más de 24 años de experiencia en ingeniería, mantenimiento, confiabilidad operacional, gestión tecnológica, inteligencia artificial aplicada, machine learning y transformación digital en entornos industriales y de alta criticidad.
Ha liderado proyectos de mantenimiento predictivo, detección de anomalías, pronóstico energético, visión por computador y soluciones de IA aplicadas a sistemas complejos. Durante su trayectoria en la Armada de Colombia fue líder de ingeniería y mantenimiento en distintos entornos y se desempeñó como Director de Gestión Tecnológica, liderando iniciativas estratégicas de transformación digital, transición energética e inteligencia artificial.
Cuenta con más de 700 horas dictadas como profesor en temáticas de ingeniería, mantenimiento, confiabilidad, ciencia de datos, machine learning e inteligencia artificial aplicada. Su enfoque académico combina fundamentos técnicos con aplicaciones prácticas para resolver problemas reales de la industria.
Su formación incluye Applied Data Science en MIT Professional Education, Artificial Intelligence with Python de Harvard University, Maestría en Industria 4.0 en la U. de San Jorge de España, especialización en Gerencia de Proyectos e Ingeniería Naval, entre otros.
NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.
Inversión
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