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Proyectos de Ingeniería de Datos

Área: Data Science | Sub Área: Data Engineering

Este Programa esta disponible en Modalidad:

Online

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FECHAS DE INICIO

Online sincrónica: 07 Abril 2026

DURACIÓN:

2 meses

Objetivos

Al finalizar el programa estarás en la capacidad de:

Aplicar de manera práctica las herramientas y técnicas aprendidas previamente para la creación y gestión de pipelines de datos utilizando Python.
Desarrollar un pipeline de datos completo, aplicando buenas prácticas de diseño, automatización y optimización de sistemas distribuidos.

Público Objetivo

El curso está dirigido a:

Ingenieros de datos, analistas, desarrolladores y profesionales tecnológicos que deseen consolidar sus competencias en proyectos de ingeniería de datos, aplicando herramientas como Python, AWS y Google Cloud para optimizar procesos ETL y almacenamiento en la nube.

Prerrequisitos

Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:

Conocimientos básicos de AWS o GCP, incluyendo servicios de almacenamiento y funciones automatizadas.
Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:
Experiencia previa en el desarrollo de pipelines de datos básicos.
Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:
Manejo de bibliotecas como Pandas y habilidades para crear scripts de integración y automatización.
Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:

Estructura Curricular

Vista Previa

Proyectos reales de ingeniería de datos usando Python

Introducción a la aplicación de proyectos reales de ingeniería de datos
Implementación de un pipeline de datos simple

Proyecto final

Planificación y diseño del proyecto final
Desarrollo e implementación del pipeline
Optimización y automatización del pipeline

Duración y Horarios

Martes: 20:00 a 22:00 horas.

Las clases se desarrollarán de forma virtual, con una frecuencia Semanal en el siguiente horario (*):

Jueves: 20:00 a 23:00 horas. (Hora Perú y Colombia)
Jueves: 19:00 a 22:00 horas. (Hora México)
Jueves: 21:00 a 00:00 horas. (Horario de invierno Chile)

(*) Para más detalle sobre fechas y horarios solicita el cronograma de clases.

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Certificación

Los participantes que completen exitosamente el programa, recibirán la siguiente certificación:

Certificación emitida por BSG Institute que otorga 12 PDU’s reconocidas por INFORMS.

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Expositores

Gabriel Céspedes

Chile

Magíster en Ciencia Matemática por la Universidad de Santiago de Chile y Diplomado en Python Profesional por la Pontificia Universidad Católica de Chile. Con experiencia en docencia y programación, ha impartido cursos sobre análisis y minería de datos, algoritmos de machine learning y aplicaciones de Python en ciencia de datos. Experto en bibliotecas como Pandas, Numpy y Matplotlib, domina el desarrollo de data pipelines y la resolución de problemas complejos en diversos contextos, incluido el análisis financiero. Su enfoque combina habilidades técnicas y pedagógicas para capacitar a profesionales en el uso de Python aplicado a la automatización y análisis avanzado en sectores como tecnología y finanzas.

NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.