Proyectos de Ingeniería de Datos

Al finalizar el programa estarás en la capacidad de:

• Aplicar de manera práctica las herramientas y técnicas aprendidas previamente para la creación y gestión de pipelines de datos utilizando Python, integrando múltiples fuentes de datos y optimizando el procesamiento y almacenamiento en la nube.

• Desarrollar un pipeline de datos completo que abarque desde la extracción, transformación y carga (ETL) de los datos hasta su almacenamiento en una plataforma en la nube, aplicando buenas prácticas de diseño, automatización y optimización de sistemas distribuidos.

El curso está dirigido a:

• Ingenieros de datos, analistas de datos, desarrolladores de software y profesionales del área tecnológica que buscan consolidar sus habilidades en el desarrollo y gestión de proyectos de ingeniería de datos. También es ideal para quienes desean aplicar herramientas avanzadas como Python, AWS y Google Cloud Platform en la creación de pipelines de datos, optimizando procesos ETL y almacenamiento en la nube, preparados para enfrentar retos reales en entornos empresariales.

• Conocimientos básicos de AWS o Google Cloud Platform, incluyendo servicios de almacenamiento y herramientas de automatización como AWS Lambda o Google Cloud Functions.
• Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:
• Comprender los principios fundamentales y haber trabajado previamente con pipelines de datos básicos.
• Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:
• Manejo de bibliotecas para procesamiento de datos, como Pandas, y experiencia en la escritura de scripts para integración y automatización.
• Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos: