Python para Big Data
Este Programa esta disponible en Modalidad:
Online
FECHAS DE INICIO
- Online sincrónica: Por definir
DURACIÓN:
Al finalizar el curso estarás en la capacidad de:
Dominar los fundamentos de Python, incluyendo sintaxis básica, tipos de datos y estructuras de control, desarrollando habilidades en lógica y resolución de problemas para aplicaciones de Big Data.
Utilizar las bibliotecas Numpy y Pandas para realizar operaciones fundamentales de manipulación de datos, aprendiendo a manejar arreglos y DataFrames en proyectos de análisis de datos.
Aplicar técnicas de procesamiento de datos, integrando herramientas para limpiar, transformar y analizar grandes volúmenes de datos.
Resolver problemas prácticos de análisis de datos mediante scripts en Python.
Diseñar flujos de trabajo eficientes para el procesamiento de datos en entornos empresariales.
El curso está dirigido a ingenieros de datos, analistas de datos, desarrolladores y profesionales del área tecnológica que desean adquirir conocimientos en Python y su aplicación en Big Data. También es ideal para estudiantes y profesionales que buscan una introducción sólida a la programación con Python y análisis de datos.
- Conocimientos básicos de programación en Python
- Para llevar el programa se recomienda que el participante posea:
Estructura Curricular
Vista PreviaSintaxis básica, tipos de datos y estructuras de control
- Introducción a Python y tipos de datos
- Estructuras de control y manejo de excepciones
- Funciones y resolución de problemas
Introducción a las bibliotecas (Numpy, Pandas)
- Introducción a Numpy y operaciones básicas
- Introducción a Pandas y creación de DataFrames
- Transformación de datos con Numpy y Pandas
Python para el procesamiento y análisis de datos
- Limpieza y preparación de datos
- Análisis y visualización de datos básicos
Duración y Horarios
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Certificación
Los participantes que completen exitosamente el programa recibirán la siguiente certificación:
- Certificación emitida a nombre de BSG Institute
Expositores
Gabriel Céspedes
Chile
Magíster en Ciencia Matemática por la Universidad de Santiago de Chile y Diplomado en Python Profesional por la Pontificia Universidad Católica de Chile. Con experiencia en docencia y programación, ha impartido cursos sobre análisis y minería de datos, algoritmos de machine learning y aplicaciones de Python en ciencia de datos. Experto en bibliotecas como Pandas, Numpy y Matplotlib, domina el desarrollo de data pipelines y la resolución de problemas complejos en diversos contextos, incluido el análisis financiero. Su enfoque combina habilidades técnicas y pedagógicas para capacitar a profesionales en el uso de Python aplicado a la automatización y análisis avanzado en sectores como tecnología y finanzas.
NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.
Inversión
Formas de Pago
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