Inicio Programas, Certificaciones y Cursos

Seguridad en DataOps con Python

Área: Data Science | Sub Área: DataOps/MLOps

Este Programa esta disponible en Modalidad:

Online

Matricularme Ahora

FECHAS DE INICIO

Online sincrónica: 23 Abril 2026

DURACIÓN:

1 mes

Objetivos

Al finalizar el curso estarás en la capacidad de:

Implementar técnicas de encriptación, hash y control de acceso para proteger información sensible en flujos de datos.
Diseñar sistemas de auditoría y generación de informes automatizados de cumplimiento normativo.
Configurar pipelines de datos seguros que cumplen con normativas internacionales como GDPR y CCPA.
Crear procesos de monitoreo y control para garantizar la integridad y seguridad de datos en entornos empresariales.
Aplicar prácticas de seguridad para prevenir riesgos y fortalecer los flujos de trabajo en DataOps.

Público Objetivo

El curso está dirigido a:

Ingenieros de datos, desarrolladores de software, administradores de sistemas y profesionales interesados en garantizar la seguridad y el cumplimiento normativo en flujos de trabajo de DataOps. Ideal para quienes buscan proteger datos sensibles, implementar controles de acceso y generar informes alineados con regulaciones como GDPR y CCPA.

Prerrequisitos

Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:

Conocimientos intermedios de Python, incluido el uso de bibliotecas como Criptografía.
Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:
Familiaridad con conceptos básicos de seguridad de datos y normativas regulatorias.
Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:
Experiencia previa en la manipulación y protección de datos en tuberías.
Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:
Conocimiento introductorio de regulaciones como GDPR y CCPA.
Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:

Estructura Curricular

Vista Previa

Implementación de prácticas de seguridad de datos con Python

Introducción a la seguridad de datos en DataOps
Implementación de controles de acceso y protección de datos

Cumplimiento de requisitos regulatorios con Python

Fundamentos de cumplimiento normativo en DataOps
Generación de reportes y flujos de cumplimiento normativo

Duración y Horarios

Las clases se desarrollarán de forma virtual, con una frecuencia Semanal en el siguiente horario (*):

Jueves: 20:00 a 23:00 horas. (Hora Perú y Colombia)
Jueves: 19:00 a 22:00 horas. (Hora México)
Jueves: 22:00 a 01:00 horas. (Hora de verano Chile)

(*) Para más detalle sobre fechas y horarios solicita el cronograma de clases.

¿Tienes dudas sobre algún aspecto del programa?

Registra tus datos para que un asesor especializado pueda ayudarte en todo lo que requieras.

No soy yo . [Limpiar Formulario]

Certificación

Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:

Certificación emitida a nombre de BSG Institute.

Solicitar Informacion

Expositores

MOISES VALDOVINOS

Mexico

Master en Tecnología de la Información por Carnegie Mellon University y el Tecnológico de Monterrey. Licenciado en Comunicaciones y Electrónica con distinción académica por el Instituto Politécnico Nacional. Con certificaciones en Scrum Master y amplia formación en Big Data y desarrollo en la nube, incluyendo AWS Architecture, Cloudera CDH y Spark. Actualmente, Principal Data Engineer en Intel, liderando la creación de plataformas de datos en Kubernetes y soluciones para lagos de datos. Cuenta con experiencia en diseño de pipelines Big Data y orquestación de modelos de Machine Learning con herramientas como Hadoop, Spark, Presto y Airflow. Ha ocupado roles clave en Oracle e Intel, desarrollando soluciones escalables en múltiples sectores, como banca, retail y telecomunicaciones. Docente en sistemas distribuidos en ITESO, con experiencia en tecnologías avanzadas como Python, Kubernetes y Terraform, orientadas a DataOps y optimización de procesos empresariales.

NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.