Este Programa esta disponible en Modalidad:
Online
FECHAS DE INICIO
DURACIÓN:
Al finalizar el curso el participante estará en la capacidad de:
Conocer los principios de seguridad y privacidad en sistemas que integran inteligencia artificial y modelos de lenguaje.
Comprender las principales regulaciones internacionales (GDPR, CCPA, HIPAA) aplicables a soluciones tecnológicas.
Aplicar prácticas éticas y estrategias para mitigar sesgos en el desarrollo de modelos de IA.
Implementar herramientas de monitoreo, gestión de riesgos y alertas de seguridad en entornos cloud.
Elaborar una lista de verificación que permita evaluar el nivel de cumplimiento y seguridad en soluciones LLM.
El curso está dirigido a:
Ingenieros eléctricos, electrónicos, mecatrónicos, de automatización, especialistas en control y comunicaciones, así como a profesionales de TI, que participan en el diseño, implementación o auditoría de soluciones tecnológicas.
Principios de seguridad en en pipelines y endpoints LLM
Controles y salvaguardas para protección de datos en LLM
Regulaciones y estándares aplicables a soluciones AI/LLM
Ética, sesgos y gobernanza responsable en LLM
MRM y monitoreo de seguridad en LLM
Auditoría y checklist de seguridad en implementaciones LLM
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Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:
Gustavo Velandia
Colombia
Ingeniero Naval, Científico de Datos Senior, CEO & Fundador de KpiChat.ai y Presidente de la Asociación Colombiana de Inteligencia Artificial (ACIA). Cuenta con más de 24 años de experiencia en ingeniería, mantenimiento, confiabilidad operacional, gestión tecnológica, inteligencia artificial aplicada, machine learning y transformación digital en entornos industriales y de alta criticidad.
Ha liderado proyectos de mantenimiento predictivo, detección de anomalías, pronóstico energético, visión por computador y soluciones de IA aplicadas a sistemas complejos. Durante su trayectoria en la Armada de Colombia fue líder de ingeniería y mantenimiento en distintos entornos y se desempeñó como Director de Gestión Tecnológica, liderando iniciativas estratégicas de transformación digital, transición energética e inteligencia artificial.
Cuenta con más de 700 horas dictadas como profesor en temáticas de ingeniería, mantenimiento, confiabilidad, ciencia de datos, machine learning e inteligencia artificial aplicada. Su enfoque académico combina fundamentos técnicos con aplicaciones prácticas para resolver problemas reales de la industria.
Su formación incluye Applied Data Science en MIT Professional Education, Artificial Intelligence with Python de Harvard University, Maestría en Industria 4.0 en la U. de San Jorge de España, especialización en Gerencia de Proyectos e Ingeniería Naval, entre otros.
NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.
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