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Sistemas de Gestión de Bases de Datos con Python

Área: Data Science | Sub Área: Data Engineering

Este Programa esta disponible en Modalidad:

Online

FECHAS DE INICIO

  • Online sincrónica: 05 Septiembre 2025

DURACIÓN:

2 meses

Al finalizar el programa estarás en la capacidad de:

  • Utilizar Python y SQLAlchemy para interactuar con bases de datos relacionales, creando y gestionando modelos de datos en PostgreSQL.

  • Diseñar y ejecutar consultas SQL complejas en PostgreSQL para manejar grandes volúmenes de datos de manera eficiente.

  • Implementar bases de datos NoSQL utilizando MongoDB y Cassandra, gestionando datos no estructurados y distribuidos.

  • Optimizar el rendimiento de bases de datos relacionales y NoSQL mediante técnicas de consulta avanzada y modelado adecuado.

  • Aplicar buenas prácticas en la gestión de bases de datos dentro de arquitecturas distribuidas y escalables en la nube.

El curso está dirigido a:

  • Ingenieros de datos, desarrolladores de software, analistas de bases de datos y profesionales del área tecnológica que buscan especializarse en la gestión de bases de datos relacionales y NoSQL utilizando Python. Es ideal para aquellos interesados ​​en integrar estas tecnologías en arquitecturas de datos en la nube y optimizar el rendimiento y la escalabilidad de bases de datos en aplicaciones a gran escala.

Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:

  • Comprensión básica de bases de datos NoSQL y su diferencia con bases de datos relacionales.
  • Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:
  • Experiencia previa en el manejo de datos o sistemas de bases de datos, aunque no es imprescindible.
  • Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:
  • Conocimientos básicos de programación en Python, incluyendo funciones, estructuras de datos y manejo de excepciones.
  • Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:
  • Conocimientos básicos de SQL y su sintaxis para crear, leer, actualizar y eliminar datos en bases de datos relacionales.
  • Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:

Estructura Curricular

Vista Previa

Uso de Python con Bases de Datos Relacionales

  • Introducción a SQLAlchemy y Fundamentos de Bases de Datos Relacionales
  • Creación y Manipulación de Bases de Datos PostgreSQL con SQLAlchemy
  • Consultas avanzadas y optimización de consultas en SQLAlchemy

Trabajo con Bases de Datos NoSQL con Python

  • Introducción a Bases de Datos NoSQL y MongoDB con Python
  • Operaciones CRUD y gestión de datos NoSQL en MongoDB
  • Cassandra y Bases de Datos

Duración y Horarios

Las clases se desarrollarán de forma virtual, con una frecuencia Semanal en el siguiente horario (*):

  • Lunes: 20:00 a 23:00 horas. (Hora Perú y Colombia)

  • Lunes: 19:00 a 22:00 horas. (Hora México)

  • Lunes: 22:00 a 01:00 horas. (Hora de verano Chile)

(*) Para más detalle sobre fechas y horarios solicita el cronograma de clases.

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Certificación

Los participantes que completen exitosamente el programa, recibirán la siguiente certificación:

  • Certificación emitida a nombre de BSG Institute.

Expositores

Gabriel Céspedes

Chile

Magíster en Ciencia Matemática por la Universidad de Santiago de Chile y Diplomado en Python Profesional por la Pontificia Universidad Católica de Chile. Con experiencia en docencia y programación, ha impartido cursos sobre análisis y minería de datos, algoritmos de machine learning y aplicaciones de Python en ciencia de datos. Experto en bibliotecas como Pandas, Numpy y Matplotlib, domina el desarrollo de data pipelines y la resolución de problemas complejos en diversos contextos, incluido el análisis financiero. Su enfoque combina habilidades técnicas y pedagógicas para capacitar a profesionales en el uso de Python aplicado a la automatización y análisis avanzado en sectores como tecnología y finanzas.

NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.

Inversión


Al contado:
US$ 590

Formas de Pago


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