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Soluciones de Almacenamiento de Datos con Python

Área: Data Science | Sub Área: Data Engineering

Este Programa esta disponible en Modalidad:

Online

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FECHAS DE INICIO

Online sincrónica: 28 Noviembre 2025

DURACIÓN:

1 mes

Objetivos

Al finalizar el programa estarás en la capacidad de:

Dominar el uso de Python para interactuar con sistemas de archivos distribuidos como HDFS y Amazon S3, aprendiendo a gestionar, manipular y consultar datos almacenados de manera eficiente.
Implementar soluciones de data lakes y data warehousing utilizando Python en plataformas como Azure Data Lake y Google Cloud Storage, optimizando la integración y el manejo de grandes volúmenes de datos en la nube.

Público Objetivo

El curso está dirigido a:

Ingenieros de datos, desarrolladores de software, arquitectos de soluciones en la nube y profesionales del área tecnológica interesados en especializarse en la gestión de soluciones de almacenamiento de datos en la nube utilizando Python. Este curso es ideal para quienes buscan aprender a trabajar con sistemas de archivos distribuidos como HDFS y Amazon S3, así como para aquellos interesados en implementar soluciones de data lakes y data warehousing en plataformas líderes como Azure Data Lake y Google Cloud Storage.

Prerrequisitos

Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:

Conocimientos básicos de programación en Python, incluyendo manejo de bibliotecas para la conexión con APIs y manipulación de datos.
Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:
Familiaridad con los conceptos básicos de almacenamiento distribuido y sistemas de archivos.
Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:
Experiencia previa en la manipulación de datos estructurados y no estructurados (por ejemplo, en formatos como CSV y JSON).
Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:
Conocimiento básico de plataformas en la nube como Amazon Web Services (AWS), Google Cloud y Azure, así como de sus servicios de almacenamiento.
Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:
Comprensión básica de la arquitectura y funcionamiento de sistemas de archivos distribuidos como HDFS y Amazon S3.
Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:

Estructura Curricular

Vista Previa

Trabajo con sistemas de archivos distribuidos usando Python

Gestión de sistemas de archivos distribuidos con Python

Data lakes y data warehousing con Python

Implementación de data lakes con Azure Data Lake y Google Cloud Storage
Optimización de data warehousing en plataformas en la nube

Duración y Horarios

Las clases se desarrollarán de forma virtual, con una frecuencia Semanal en el siguiente horario (*):

Lunes: 20:00 a 23:00 horas. (Hora Perú y Colombia)
Lunes: 19:00 a 22:00 horas. (Hora México)
Lunes: 22:00 a 01:00 horas. (Hora de verano Chile)

(*) Para más detalle sobre fechas y horarios solicita el cronograma de clases.

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Certificación

Los participantes que completen exitosamente el programa, recibirán la siguiente certificación:

Certificación emitida a nombre de BSG Institute.

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Expositores

DAVID MENESES

Colombia

Executive MBA por la Universidad Francisco de Vitoria – Madrid y Master of Science in Management (MSc) por la Swiss Business School - Sede Bogotá. Actualmente se desempeña como Consultor Senior en Decisiones Logísticas S.A.S. – Colombia. Especialista en Dirección Comercial, Management Skills, Management Development y Business Innovation. Cuenta con amplia experiencia en el dominio en optimización, simulación, análisis de Data Mining and Business Intelligence (BI) haciendo uso de herramientas especializadas como Tableau, ProModel, Arena, Ilog, Slim4.

NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.