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Advanced Model Engineering

Este Programa esta disponible en Modalidad:

Online

FECHAS DE INICIO

  • Online sincrónica: Por definir

DURACIÓN:

3 meses

Al finalizar el curso el participante estará en la capacidad de:

  • Desarrollar competencias avanzadas en la personalización de modelos LLM.

  • Aplicar técnicas de optimización para mejorar el desempeño de los modelos en distintos escenarios.

  • Capacitar a los participantes en el despliegue de LLMs en entornos de producción empresarial.

  • Implementar soluciones de machine learning escalables y eficientes adaptadas a necesidades reales.

El curso está dirigido a:

Ingenieros de sistemas, telecomunicaciones y profesionales de TI que buscan profundizar en técnicas avanzadas de ingeniería de modelos. También a especialistas interesados en optimizar, escalar y desplegar modelos de IA en entornos complejos.

Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:

  • Conocimientos sólidos de programación y APIs, además de experiencia previa en inteligencia artificial, LLMs o ciencia de datos aplicada.
  • Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:

Estructura Curricular

Vista Previa

Fine-tuning Avanzado

  • Fundamentos y Técnicas de Fine-Tuning Avanzado
  • Instruction Tuning, RLHF y Optimización por Preferencias

Optimización y Despliegue

  • Optimización de Modelos y Rendimiento en LLMs

Optimización y Despliegue

  • Infraestructura, Serving y MLOps para LLMs

Duración y Horarios

Tienes 03 meses para completar el curso, el cual posee una duración de 24 horas cronológicas de clases en línea, en tiempo real. Orientados a las necesidades de nuestros alumnos.

Las clases se desarrollarán de forma virtual, con una frecuencia Semanal en el siguiente horario (*):

  • Viernes: 19:00 a 22:00 horas (Hora Perú y Colombia)

  • Viernes: 18:00 a 21:00 horas (Hora México)

  • Viernes: 20:00 a 23:00 horas (Horario de invierno Chile)

(*) Para más detalle sobre fechas y horarios solicita el cronograma de clases.

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Certificación

Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:

  • Certificación emitida por BSG Institute.
  • Certificación emitida por BSG Institute.

Expositores

Luis Lozano

Mexico

PhD en Física por el Cinvestav-IPN (México) y MBA por Quantic School of Business and Technology (EE. UU.), con más de 10 años de experiencia en investigación, docencia universitaria y desarrollo de soluciones de inteligencia artificial aplicadas. Ha liderado proyectos de machine learning, NLP, RAG y MLOps en sectores como banca, educación y consultoría tecnológica. Se ha desempeñado como líder de ingeniería financiera en MSCI, desarrollador de software de IA y profesor en programas de inteligencia artificial aplicada, ciencia de datos y análisis prescriptivo en el Tecnológico de Monterrey. Posee diversas certificaciones internacionales y competencias avanzadas en Python, LangChain, TensorFlow, PyTorch y herramientas especializadas en LLMs.

NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.

Inversión


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