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Certified AI: LLM Engineer

Área: Inteligencia Artificial | Sub Área: Ingeniería de datos

Este Programa esta disponible en Modalidad:

Online

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FECHAS DE INICIO

Online sincrónica: Por definir

DURACIÓN:

8 meses

Objetivos

Al finalizar el programa, estarás en la capacidad de:

Desarrollar e implementar soluciones LLM production-ready
Diseñar y optimizar sistemas RAG avanzados
Implementar patrones de ingeniería LLM modernos
Optimizar rendimiento y costos de sistemas LLM
Crear aplicaciones LLM enterprise-grade

Público Objetivo

El curso está dirigido a:

ML/AI Engineers, Software Engineers, Data Scientists, NLP Engineers, Technical Leads

Prerrequisitos

Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:
Familiaridad con cloud, Docker y CI/CD.
Experiencia inicial con PyTorch o TensorFlow.
Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:
Conocimientos básicos en ML, Deep Learning y NLP.
Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:
Dominio de Python y control de versiones con Git.
Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:

Estructura Curricular

Vista Previa

LLM Engineering Foundations (21 horas cronológicas)

Fundamentos de LLMs
Fundamentos de LLMs
Implementación Práctica
Implementación Práctica

Advanced Model Engineering (24 horas cronológicas)

Fine-tuning Avanzado
Optimización y Despliegue
Optimización y Despliegue

RAG & Prompt Engineering (24 horas cronológicas)

Retrieval-Augmented Generation
Prompt Engineering Avanzado

Production Systems (15 horas cronológicas)

Arquitecturas de Producción para LLM
Observabilidad y Mantenimiento
Cost Management y Resiliencia

Proyecto Final LLM Engineer (12 horas cronológicas)

Fase 1: Planificación
Fase 2: Implementación
Fase 3: Presentación

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Certificación

Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:

Certificados CEU’s emitidos por IEEE para los cursos de este programa.
Certificados CEU’s emitidos por IEEE para los cursos de este programa. Certificación emitida por BSG Institute.

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Expositores

Luis Lozano

Mexico

PhD en Física por el Cinvestav-IPN (México) y MBA por Quantic School of Business and Technology (EE. UU.), con más de 10 años de experiencia en investigación, docencia universitaria y desarrollo de soluciones de inteligencia artificial aplicadas. Ha liderado proyectos de machine learning, NLP, RAG y MLOps en sectores como banca, educación y consultoría tecnológica. Se ha desempeñado como líder de ingeniería financiera en MSCI, desarrollador de software de IA y profesor en programas de inteligencia artificial aplicada, ciencia de datos y análisis prescriptivo en el Tecnológico de Monterrey. Posee diversas certificaciones internacionales y competencias avanzadas en Python, LangChain, TensorFlow, PyTorch y herramientas especializadas en LLMs.

Gustavo Velandia

Colombia

Master en Industria 4.0 por la Universidad San Jorge (España), con enfoque en transformación digital, inteligencia artificial, machine learning, big data, lean manufacturing, internet de las cosas (IoT), impresión 3D y Six Sigma. Miembro de la Junta Directiva de la Asociación Colombiana de Inteligencia Artificial, con más de 27 años de experiencia profesional, incluyendo más de 10 años en gestión tecnológica, mantenimiento industrial, automatización y ciencia de datos. Actualmente se desempeña como Director de Gestión Tecnológica en la Armada de Colombia, liderando iniciativas estratégicas orientadas a la adopción de soluciones inteligentes, gestión de activos basada en datos y desarrollo tecnológico aplicado. Su perfil combina una sólida formación técnica con liderazgo estratégico, enfoque multidisciplinario y experiencia en la implementación de tecnologías avanzadas en entornos de alta exigencia.

NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.