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Certified AI/LLM Integration Engineer

Área: Inteligencia Artificial | Sub Área: Ingeniería de datos

Este Programa esta disponible en Modalidad:

Online

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FECHAS DE INICIO

Online sincrónica: Por definir

DURACIÓN:

8 meses

Programa con 20% de descuento por pago al contado durante este mes.

Objetivos

Al finalizar el programa, estarás en la capacidad de:

Comprender los fundamentos de la integración de IA con LLMs, incluyendo datos, representaciones (p. ej., embeddings) y herramientas clave para casos de uso reales.
Integrar LLMs mediante APIs y prompting aplicado, construyendo integraciones básicas y salidas controladas/estructuradas con buenas prácticas de validación y manejo de errores.
Preparar y gestionar datos para soluciones con LLMs, aplicando preprocesamiento, limpieza, criterios de calidad y consideraciones éticas en el uso de información.
Diseñar e implementar arquitecturas interoperables, utilizando middleware, orquestación y pipelines de integración de IA para conectar sistemas y procesos de forma escalable
Construir, desplegar y operar aplicaciones impulsadas por IA, incorporando monitoreo, optimización, evaluación continua, mitigación de sesgos y cumplimiento, culminando con un proyecto integrador funcional.

Público Objetivo

El curso está dirigido a:

Profesionales de TI, desarrollo de software, ingeniería de sistemas y datos y profesiones afines que buscan especializarse en la integración de soluciones con LLMs mediante APIs, preparación de datos e interoperabilidad, incorporando despliegue, monitoreo, optimización y buenas prácticas de ética y cumplimiento.

Prerrequisitos

Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:

Conocimientos en programación básica y consumo de APIs REST (HTTP/JSON), nociones de datos (CSV/Excel/JSON) y uso de Git y/o línea de comandos.
Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:
Alguna experiencia en proyectos de desarrollo, integración u operación de sistemas/aplicaciones digitales.
Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:

Estructura Curricular

Vista Previa

Curso en Introducción a la Integración de IA (6 horas cronológicas)

Tipos de Datos para LLMs
Preparación y Limpieza de Datos
Embeddings y Representaciones Vectorizadas
Herramientas de Preprocesamiento
Actividad Integradora

Curso de Fundamentos de LLMs y APIs (12 horas cronológicas)

Fundamentos de LLMs
LLMs disponibles en la industria
Introducción a las APIs de LLMs
Herramientas para pruebas de APIs
Diseño de Prompts y Manejo de Respuesta

Curso de Preparación y Gestión de Datos para Integración (10 horas cronológicas)

Introducción y Contexto del NLP
Fundamentos del Preprocesamiento de Texto
Limpieza y Normalización de Datos
Gestión de Datos No Estructurados
Privacidad y ética en datos.
Laboratorio Final

Curso de Interoperabilidad de Sistemas y Middleware (16 horas cronológicas)

Fundamentos de Interoperabilidad
Integración con Sistemas Empresariales
Middleware y Automatización
Orquestación de Flujos
Pipelines de Integración de IA

Curso de Construcción de Aplicaciones Impulsadas por IA (18 horas cronológicas)

Fundamentos de Soluciones con LLM
Construcción de APIs con Flask y FastAPI
Diseño e Implementación de Chatbots
Procesamiento Automatizado con IA Generativa
Diseño y Validación de Proyecto Final
Despliegue y Presentació

Curso de Monitoreo y Optimización (12 horas cronológicas)

Introducción al Monitoreo de IA
Métricas de Desempeño en LLMs
Registro y Trazabilidad
Optimización y Escalabilidad
Evaluación y Mejora Continua

Curso de Ética, Sesgos y Cumplimiento (8 horas cronológicas)

Ética en IA y Detección de Sesgos
Cumplimiento Regulatorio y Privacidad

Proyecto Integrador y Evaluación del AI Integration Specialist (14 horas cronológicas)

Diseño del Proyecto
Implementación
Evaluación y Presentación

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Certificación

Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:

Certificación institucional otorgada por BSG Institute:
Certificado de participación/aprobación del programa formativo Certified AI Integration Specialist, emitido por BSG Institute.
Certificación emitida por IEEE
El participante recibirá Certificados CEU’s emitidos por IEEE al aprobar cada curso módulo de este programa con una nota mayor a 60

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Expositores

Gustavo Velandia

Colombia

Ingeniero Naval, Científico de Datos Senior, CEO & Fundador de KpiChat.ai y Presidente de la Asociación Colombiana de Inteligencia Artificial (ACIA). Cuenta con más de 24 años de experiencia en ingeniería, mantenimiento, confiabilidad operacional, gestión tecnológica, inteligencia artificial aplicada, machine learning y transformación digital en entornos industriales y de alta criticidad.

Ha liderado proyectos de mantenimiento predictivo, detección de anomalías, pronóstico energético, visión por computador y soluciones de IA aplicadas a sistemas complejos. Durante su trayectoria en la Armada de Colombia fue líder de ingeniería y mantenimiento en distintos entornos y se desempeñó como Director de Gestión Tecnológica, liderando iniciativas estratégicas de transformación digital, transición energética e inteligencia artificial.

Cuenta con más de 700 horas dictadas como profesor en temáticas de ingeniería, mantenimiento, confiabilidad, ciencia de datos, machine learning e inteligencia artificial aplicada. Su enfoque académico combina fundamentos técnicos con aplicaciones prácticas para resolver problemas reales de la industria.

Su formación incluye Applied Data Science en MIT Professional Education, Artificial Intelligence with Python de Harvard University, Maestría en Industria 4.0 en la U. de San Jorge de España, especialización en Gerencia de Proyectos e Ingeniería Naval, entre otros.

Manuel Arenas

Perú

Ingeniero de Sistemas e Informática por la Universidad Continental, con especialización en Business Intelligence y Business Analytics por la Universidad ESAN, y candidato a Máster en Ciencia de Datos por la Universidad Católica San Pablo. Cuenta con más de 12 años de experiencia en analítica de datos, inteligencia de negocios, big data y transformación digital en sectores como minería, telecomunicaciones, logística y servicios. Ha liderado proyectos de integración tecnológica, diseño de arquitecturas de datos y desarrollo de modelos predictivos aplicando machine learning e inteligencia artificial generativa. Es especialista en metodologías ágiles, integración de datos en entornos cloud (Azure, AWS, GCP) y herramientas de visualización como Power BI, Tableau y Qlik Sense. Actualmente es Científico de Datos – Data Engineer en Komatsu Mining, y docente en programas de ciencia de datos e inteligencia de negocios, con un enfoque que integra experiencia práctica, innovación tecnológica y cultura de servicio para impulsar la excelencia académica y organizacional.

Constanza Garcia

Chile

Máster en Big Data & Business Analytics por la Universidad Complutense de Madrid, ingeniera comercial por la Universidad Técnica Federico Santa María, con experiencia en ciencia de datos, inteligencia artificial y arquitectura de soluciones GenAI. Ha liderado equipos multiculturales y proyectos de machine learning, MLOps, NLP y despliegue de soluciones productivas con AWS Bedrock, GCP Vertex AI y otras tecnologías de nube. Actualmente se desempeña como Senior Data Scientist en Globant y docente de GenAI/ML, combinando liderazgo técnico, diseño de soluciones y formación académica. Cuenta con certificaciones en inteligencia artificial generativa y AWS, y una trayectoria orientada a generar impacto de negocio mediante analítica avanzada y automatización.

Rodrigo Assar

Chile

PhD en Ciencias de la Computación por la Université de Bordeaux e Ingeniero Civil Matemático por la Universidad de Chile, con más de 15 años de experiencia en análisis de datos y más de 10 años en ciencia de datos e inteligencia artificial aplicada. Ha liderado proyectos de machine learning, modelamiento matemático, bioinformática y optimización de procesos en sectores como minería, energía, salud y logística. Se ha desempeñado como investigador, científico de datos senior y docente universitario, participando en equipos multidisciplinarios en instituciones y empresas internacionales.

ANDRÉS ROJAS

Colombia

Máster en Data Science and Big Data por IE Business School (España), ingeniero electrónico por la Escuela Colombiana de Ingeniería, con más de 23 años de experiencia en inteligencia artificial, ciencia de datos y estrategia tecnológica. Ha liderado proyectos de analítica avanzada, machine learning, visión por computador, IA generativa y transformación digital en empresas de los sectores energético y tecnológico. Se ha desempeñado como Jefe de Inteligencia Artificial, consultor especializado, IT Manager y Chief Technology Officer. Cuenta con certificaciones de Microsoft, DeepLearning.AI, Duke University y NVIDIA, y experiencia en el desarrollo de soluciones tecnológicas para optimizar operaciones, mejorar la seguridad e incrementar la productividad.

Ignacio Zambrano

Chile

Master en Gestión y Emprendimiento Tecnológico por la Universidad Adolfo Ibáñez (Chile), con experiencia en innovación tecnológica, inteligencia artificial aplicada y diseño de programas formativos. Ha liderado proyectos de aprendizaje adaptativo, capacitación en tecnologías emergentes y transferencia tecnológica en instituciones y empresas. Actualmente es CEO y cofundador de una empresa de inteligencia artificial aplicada al aprendizaje, profesor visitante en Brasil y docente en programas de formación en IA. Posee diversas certificaciones y una sólida trayectoria en el desarrollo de soluciones basadas en tecnología para impulsar la productividad y el aprendizaje.

NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.