Este Programa esta disponible en Modalidad:
Online
FECHAS DE INICIO
DURACIÓN:
Al finalizar el curso el participante estará en la capacidad de:
Diseñar soluciones de software inteligentes que integren Modelos de Lenguaje Extenso (LLMs).
Desarrollar aplicaciones capaces de interactuar con sistemas empresariales.
Implementar soluciones que permitan la automatización de tareas.
Crear experiencias de usuario enriquecidas mediante el uso de LLMs.
El curso está dirigido a:
Ingenieros de sistemas, telecomunicaciones y profesionales de TI, informática y computación que buscan crear aplicaciones potenciadas con inteligencia artificial. También a especialistas interesados en integrar modelos de IA en soluciones empresariales innovadoras y prácticas.
Introducción a las aplicaciones impulsadas por IA.
Desarrollo backend con frameworks ligeros.
Construcción de chatbots inteligentes
Automatización de flujos empresariales con IA.
Proyecto Integrador de soluciones IA 1
Proyecto Integrador de soluciones IA 2
Tienes 01 mes para completar el curso, el cual posee una duración de 30 horas cronológicas de clases en línea, en tiempo real. Orientados a las necesidades de nuestros alumnos.
Las clases se desarrollarán de forma virtual, con una frecuencia Semanal en el siguiente horario (*):
Viernes: 19:00 a 22:00 horas (Hora Perú y Colombia)
Viernes: 18:00 a 21:00 horas (Hora México)
Viernes: 20:00 a 23:00 horas (Horario de invierno Chile)
(*) Para más detalle sobre fechas y horarios solicita el cronograma de clases.
Registra tus datos para que un asesor especializado pueda ayudarte en todo lo que requieras.
Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:
Manuel Arenas
Perú
Ingeniero de Sistemas e Informática por la Universidad Continental, con especialización en Business Intelligence y Business Analytics por la Universidad ESAN, y candidato a Máster en Ciencia de Datos por la Universidad Católica San Pablo. Cuenta con más de 12 años de experiencia en analítica de datos, inteligencia de negocios, big data y transformación digital en sectores como minería, telecomunicaciones, logística y servicios. Ha liderado proyectos de integración tecnológica, diseño de arquitecturas de datos y desarrollo de modelos predictivos aplicando machine learning e inteligencia artificial generativa. Es especialista en metodologías ágiles, integración de datos en entornos cloud (Azure, AWS, GCP) y herramientas de visualización como Power BI, Tableau y Qlik Sense. Actualmente es Científico de Datos – Data Engineer en Komatsu Mining, y docente en programas de ciencia de datos e inteligencia de negocios, con un enfoque que integra experiencia práctica, innovación tecnológica y cultura de servicio para impulsar la excelencia académica y organizacional.
NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.
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