Curso Implementando tu Primer Agente IA: Del Problema de Negocio a Producción

Kickoff y alineación

• Framework VFRD: valor, factibilidad, riesgo y datos.
• Kickoff, entorno y procesos candidatos

Priorización de oportunidades agénticas

• Framework VFRD: valor, factibilidad, riesgo y datos.
• Kickoff, entorno y procesos candidatos
• Criterios de descarte de casos de uso.
• Priorización de oportunidades agénticas
• Evaluación de procesos candidatos.
• Mapeo del proceso actual
• Baseline y business case inicial
• Selección preliminar del proceso priorizado.

Problem discovery y oportunidad de negocio

• Criterios de descarte de casos de uso.
• Priorización de oportunidades agénticas
• Evaluación de procesos candidatos.
• Mapeo del proceso actual
• Baseline y business case inicial
• Selección preliminar del proceso priorizado.

Arquitectura agéntica

• Mapeo del proceso as-is.
• Patrones agénticos y decisiones de diseño
• Identificación de entradas, salidas y decisiones.
• Modelo, prompt de sistema y criterios de escalamiento
• Reconocimiento de excepciones y puntos críticos.
• Tool use y function calling
• Diferenciación entre tareas automatizables y tareas humanas.
• RAG aplicado al caso de uso

Mapeo del proceso actual

• Mapeo del proceso as-is.
• Patrones agénticos y decisiones de diseño
• Identificación de entradas, salidas y decisiones.
• Modelo, prompt de sistema y criterios de escalamiento
• Reconocimiento de excepciones y puntos críticos.
• Tool use y function calling
• Diferenciación entre tareas automatizables y tareas humanas.
• RAG aplicado al caso de uso

Baseline y business case inicial

• Baseline y business case inicial
• Selección preliminar del proceso priorizado.
• Definición de métricas baseline.
• Orquestación del flujo base del agente
• Estimación de impacto operativo y económico.
• Integración con sistemas y fuentes externas
• Identificación de supuestos, riesgos y recursos.
• Manejo de errores y resiliencia
• Formulación del business case v1.
• Human-in-the-loop, estado y memoria

Construcción del agente

• Definición de métricas baseline.
• Orquestación del flujo base del agente
• Estimación de impacto operativo y económico.
• Integración con sistemas y fuentes externas
• Identificación de supuestos, riesgos y recursos.
• Manejo de errores y resiliencia
• Formulación del business case v1.
• Human-in-the-loop, estado y memoria
• Diferencias entre chatbot, workflow y agente.
• Workshop de integración end-to-end
• Patrones single agent, tool-use y RAG-augmented agent.
• Testing y evaluación del agente

Patrones agénticos y decisiones de diseño

• Mapeo del proceso as-is.
• Patrones agénticos y decisiones de diseño
• Diferencias entre chatbot, workflow y agente.
• Workshop de integración end-to-end
• Patrones single agent, tool-use y RAG-augmented agent.
• Testing y evaluación del agente
• Despliegue controlado del agente
• Trade-offs de autonomía, control, costo y latencia.
• Observabilidad y métricas operativas
• Selección del patrón para el caso de uso.

Producción y governance mínima viable

• Despliegue controlado del agente
• Trade-offs de autonomía, control, costo y latencia.
• Observabilidad y métricas operativas
• Selección del patrón para el caso de uso.
• Criterios de selección de modelos LLM.
• Seguridad aplicada y control de riesgos
• Diseño del system prompt.
• Governance mínima viable y production-readiness

Modelo, prompt de sistema y criterios de escalamiento

• Identificación de entradas, salidas y decisiones.
• Modelo, prompt de sistema y criterios de escalamiento
• Criterios de selección de modelos LLM.
• Seguridad aplicada y control de riesgos
• Diseño del system prompt.
• Governance mínima viable y production-readiness
• Definición de restricciones y formato de salida.
• Medición de impacto del agente
• Criterios de escalamiento a intervención humana.
• Roadmap de escalamiento y mejora

Medición, impacto y pitch final

• Definición de restricciones y formato de salida.
• Medición de impacto del agente
• Criterios de escalamiento a intervención humana.
• Roadmap de escalamiento y mejora
• Fundamentos de tool use y function calling.
• Preparación del pitch ejecutiv
• Demo day y cierre del curso
• Diseño de herramientas para el agente.

Tool use y function calling

• Reconocimiento de excepciones y puntos críticos.
• Tool use y function calling
• Fundamentos de tool use y function calling.
• Preparación del pitch ejecutiv
• Demo day y cierre del curso
• Diseño de herramientas para el agente.
• Definición de schemas y parámetros.
• Manejo básico de errores de herramientas.

RAG aplicado al caso de uso

• Diferenciación entre tareas automatizables y tareas humanas.
• RAG aplicado al caso de uso
• Diseño del pipeline RAG.
• Chunking, embeddings y vector store.
• Recuperación de información y grounded generation.
• Evaluación inicial de retrieval y relevancia.

Orquestación del flujo base del agente

• Definición de métricas baseline.
• Orquestación del flujo base del agente
• Orquestación con LangGraph o alternativa.
• Nodos, estados y transiciones.
• Diseño del flujo base del agente.
• Criterios para usar framework o código propio.

Integración con sistemas y fuentes externa

• Integración con APIs, bases de datos o sistemas externos.
• Autenticación y manejo de credenciales.
• Conexión con fuente real o simulada.
• Validación inicial de respuestas de integración.

Manejo de errores y resiliencia

• Identificación de supuestos, riesgos y recursos.
• Manejo de errores y resiliencia
• Errores del LLM y respuestas inválidas.
• Fallos de herramientas o datos incompletos.
• Retry, fallback y degradación controlada.
• Validación de salidas y manejo de excepciones.

Human-in-the-loop, estado y memoria

• Formulación del business case v1.
• Human-in-the-loop, estado y memoria
• Criterios de intervención humana.
• Escalamiento y control de autonomía.
• Estado conversacional y memoria de corto plazo.
• Límites de contexto y control de costos.

Workshop de integración end-to-end

• Diferencias entre chatbot, workflow y agente.
• Workshop de integración end-to-end
• Integración de componentes del agente.
• Resolución de bloqueos técnicos.
• Revisión cruzada del código.
• Ajustes de la versión funcional v1.

Testing y evaluación del agente

• Patrones single agent, tool-use y RAG-augmented agent.
• Testing y evaluación del agente
• Dataset mínimo de evaluación.
• Criterios de correctitud, relevancia y grounding.
• Evaluación de safety, latencia y costo.
• Ejecución de pruebas y registro de resultados.

Despliegue controlado del agente

• Despliegue controlado del agente
• Trade-offs de autonomía, control, costo y latencia.
• Opciones de despliegue local, staging, PaaS o contenedores.
• Configuración básica del entorno de ejecución.
• Separación entre desarrollo, staging y producción.
• Validación del agente en ambiente controlado.

Observabilidad y métricas operativas

• Observabilidad y métricas operativas
• Selección del patrón para el caso de uso.
• Logging estructurado para agentes.
• Tracing de decisiones y workflows.
• Métricas de latencia, costo y errores.
• Revisión de eventos y trazas del agente.

Seguridad aplicada y control de riesgos

• Riesgos de prompt injection y data leakage.
• Validación de entradas y salidas.
• Permisos mínimos y control de alcance.
• Tratamiento de datos sensibles.

Governance mínima viable y production-readiness

• Diseño del system prompt.
• Governance mínima viable y production-readiness
• Política de uso del agente.
• Runbook operativo y protocolo de escalamiento.
• Plan de rollback y criterios de pausa.
• Checklist de production-readiness.

Medición de impacto del agente

• Definición de restricciones y formato de salida.
• Medición de impacto del agente
• Comparación contra baseline.
• Métricas de negocio y operación.
• Métricas técnicas de disponibilidad, latencia y costo.
• Cálculo de impacto real, parcial o proyectado.

Roadmap de escalamiento y mejora

• Roadmap de 90 días.
• Priorización de mejoras posteriores.
• Reutilización de herramientas, conectores y plantillas.
• Evolución hacia nuevos casos de uso.

Preparación del pitch ejecutivo

• Narrativa problema-solución-impacto.
• Estructura del pitch para stakeholders.
• Preparación de demo del agente.
• Ensayo con retroalimentación.

Demo day y cierre del curso

• Demo day y cierre del curso
• Diseño de herramientas para el agente.
• Presentación final del agente.
• Sustentación de métricas, riesgos y próximos pasos.
• Q&A y retroalimentación final.
• Cierre académico y transferencia al entorno laboral.