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Introducción a la Integración de IA

Este Programa esta disponible en Modalidad:

Online

FECHAS DE INICIO

  • Online sincrónica: Por definir

DURACIÓN:

1 mes

Al finalizar el curso el participante estará en la capacidad de:

  • Construir una base sólida sobre la integración de sistemas de IA y su importancia en los negocios modernos.

  • Identificando oportunidades y desafíos específicos del contexto latinoamericano.

El curso está dirigido a:

ngenieros de telecomunicaciones, sistemas, TI, informática y computación que desean iniciarse en la integración de la inteligencia artificial. También a profesionales interesados en aplicar la IA para optimizar procesos y proyectos en sus organizaciones.

Para llevar el curso el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:

  • Conocimientos básicos en informática y programación, además de interés en aplicar inteligencia artificial en entornos tecnológicos y empresariales.
  • Para llevar el curso el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:

Estructura Curricular

Vista Previa

Fundamentos de la Integración de IA

  • Introducción y Arquitectura de la Integración de IA

Casos de Uso y Desafíos en América Latina

  • Aplicaciones y Retos de la IA en el Contexto Latinoamericano

Duración y Horarios

Tienes 01 mes para completar el curso, el cual posee una duración de 30 horas cronológicas de clases en línea, en tiempo real. Orientados a las necesidades de nuestros alumnos.

Las clases se desarrollarán de forma virtual, con una frecuencia Semanal en el siguiente horario (*):

  • Viernes: 19:00 a 22:00 horas (Hora Perú y Colombia)

  • Viernes: 18:00 a 21:00 horas (Hora México)

  • Viernes: 20:00 a 23:00 horas (Horario de invierno Chile)

(*) Para más detalle sobre fechas y horarios solicita el cronograma de clases.

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Certificación

Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:

  • Certificación emitida por BSG Institute.
  • Certificación emitida por BSG Institute.

Expositores

Luis Lozano

Mexico

PhD en Física por el Cinvestav-IPN (México) y MBA por Quantic School of Business and Technology (EE. UU.), con más de 10 años de experiencia en investigación, docencia universitaria y desarrollo de soluciones de inteligencia artificial aplicadas. Ha liderado proyectos de machine learning, NLP, RAG y MLOps en sectores como banca, educación y consultoría tecnológica. Se ha desempeñado como líder de ingeniería financiera en MSCI, desarrollador de software de IA y profesor en programas de inteligencia artificial aplicada, ciencia de datos y análisis prescriptivo en el Tecnológico de Monterrey. Posee diversas certificaciones internacionales y competencias avanzadas en Python, LangChain, TensorFlow, PyTorch y herramientas especializadas en LLMs.

NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.

Inversión


Formas de Pago


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