Este Programa esta disponible en Modalidad:
Online
FECHAS DE INICIO
DURACIÓN:
Al finalizar el curso el participante estará en la capacidad de:
Construir una base sólida sobre la integración de sistemas de IA y su importancia en los negocios modernos.
Identificando oportunidades y desafíos específicos del contexto latinoamericano.
El curso está dirigido a:
ngenieros de telecomunicaciones, sistemas, TI, informática y computación que desean iniciarse en la integración de la inteligencia artificial. También a profesionales interesados en aplicar la IA para optimizar procesos y proyectos en sus organizaciones.
Fundamentos de la Integración de IA
Casos de Uso y Desafíos en América Latina
Tienes 01 mes para completar el curso, el cual posee una duración de 30 horas cronológicas de clases en línea, en tiempo real. Orientados a las necesidades de nuestros alumnos.
Las clases se desarrollarán de forma virtual, con una frecuencia Semanal en el siguiente horario (*):
Viernes: 19:00 a 22:00 horas (Hora Perú y Colombia)
Viernes: 18:00 a 21:00 horas (Hora México)
Viernes: 20:00 a 23:00 horas (Horario de invierno Chile)
(*) Para más detalle sobre fechas y horarios solicita el cronograma de clases.
Registra tus datos para que un asesor especializado pueda ayudarte en todo lo que requieras.
Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:
Luis Lozano
Mexico
PhD en Física por el Cinvestav-IPN (México) y MBA por Quantic School of Business and Technology (EE. UU.), con más de 10 años de experiencia en investigación, docencia universitaria y desarrollo de soluciones de inteligencia artificial aplicadas. Ha liderado proyectos de machine learning, NLP, RAG y MLOps en sectores como banca, educación y consultoría tecnológica. Se ha desempeñado como líder de ingeniería financiera en MSCI, desarrollador de software de IA y profesor en programas de inteligencia artificial aplicada, ciencia de datos y análisis prescriptivo en el Tecnológico de Monterrey. Posee diversas certificaciones internacionales y competencias avanzadas en Python, LangChain, TensorFlow, PyTorch y herramientas especializadas en LLMs.
NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.
PAGAR a través de nuestro sitio web, solo tiene que solicitar su código de pago a uno de nuestros asesores.
PAGAR a través de nuestro sitio web con los siguientes medios de pago: