Este Programa esta disponible en Modalidad:
Online
FECHAS DE INICIO
DURACIÓN:
Al finalizar el curso el participante estará en la capacidad de:
Brindar una base sólida en los principios fundamentales de la ingeniería de LLMs.
Capacitar a los participantes en la comprensión del funcionamiento de los modelos de lenguaje de última generación.
Desarrollar habilidades para implementar aplicaciones prácticas basadas en LLMs.
Aplicar técnicas de optimización para mejorar el rendimiento y la eficiencia de soluciones con LLMs.
El curso está dirigido a:
Ingenieros de sistemas, telecomunicaciones y profesionales de TI, informática y computación que desean adquirir fundamentos sólidos en la ingeniería de modelos de lenguaje. También a especialistas interesados en comprender cómo estructurar, ajustar e implementar LLMs en aplicaciones empresariales.
Fundamentos de LLMs
Fundamentos de LLMs
Implementación Práctica
Implementación Práctica
Tienes 02 meses para completar el curso, el cual posee una duración de 21 horas cronológicas de clases en línea, en tiempo real. Orientados a las necesidades de nuestros alumnos.
Las clases se desarrollarán de forma virtual, con una frecuencia Semanal en el siguiente horario (*):
Viernes: 19:00 a 22:00 horas (Hora Perú y Colombia)
Viernes: 18:00 a 21:00 horas (Hora México)
Viernes: 20:00 a 23:00 horas (Horario de invierno Chile)
(*) Para más detalle sobre fechas y horarios solicita el cronograma de clases.
Registra tus datos para que un asesor especializado pueda ayudarte en todo lo que requieras.
Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:
Luis Lozano
Mexico
PhD en Física por el Cinvestav-IPN (México) y MBA por Quantic School of Business and Technology (EE. UU.), con más de 10 años de experiencia en investigación, docencia universitaria y desarrollo de soluciones de inteligencia artificial aplicadas. Ha liderado proyectos de machine learning, NLP, RAG y MLOps en sectores como banca, educación y consultoría tecnológica. Se ha desempeñado como líder de ingeniería financiera en MSCI, desarrollador de software de IA y profesor en programas de inteligencia artificial aplicada, ciencia de datos y análisis prescriptivo en el Tecnológico de Monterrey. Posee diversas certificaciones internacionales y competencias avanzadas en Python, LangChain, TensorFlow, PyTorch y herramientas especializadas en LLMs.
NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.
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