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Monitoreo y Optimización

Área: Inteligencia Artificial | Sub Área: Ingeniería de datos

Este Programa esta disponible en Modalidad:

Online

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FECHAS DE INICIO

Online sincrónica: Por definir

DURACIÓN:

2 meses

Objetivos

Al finalizar el curso el participante estará en la capacidad de:

Formar capacidades para monitorear el comportamiento de modelos LLM en entornos reales.
Interpretar métricas de desempeño para evaluar la efectividad y confiabilidad de los modelos.
Aplicar estrategias de optimización técnica, funcional y ética en la gestión de modelos LLM.
Garantizar la sostenibilidad de las soluciones en el tiempo mediante buenas prácticas de implementación y control.

Ingenieros de sistemas, telecomunicaciones y profesionales de TI, informática y computación que buscan gestionar el rendimiento de aplicaciones impulsadas por IA. También a especialistas interesados en el monitoreo, ajuste y mejora continua de modelos y procesos de integración.

Prerrequisitos

Para llevar el curso el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:

Conocimientos básicos de programación y APIs, además de nociones en integración de sistemas o uso de modelos de inteligencia artificial.
Para llevar el curso el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:

Estructura Curricular

Vista Previa

Introducción al monitoreo.

Introducción y conceptos básicos del monitoreo de IA.
Conceptos de métricas de desempeño para LLMs.

Logging y trazabilidad.

Registro y trazabilidad.

Escalabilidad y costos

Optimización y escalabilidad.

Mejora continua.

Evaluación y Mejora continua

Duración y Horarios

Tienes 01 mes para completar el curso, el cual posee una duración de 30 horas cronológicas de clases en línea, en tiempo real. Orientados a las necesidades de nuestros alumnos.

Las clases se desarrollarán de forma virtual, con una frecuencia Semanal en el siguiente horario (*):

Viernes: 19:00 a 22:00 horas (Hora Perú y Colombia)
Viernes: 18:00 a 21:00 horas (Hora México)
Viernes: 20:00 a 23:00 horas (Horario de invierno Chile)

(*) Para más detalle sobre fechas y horarios solicita el cronograma de clases.

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Certificación

Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:

Certificación emitida por BSG Institute.
Certificación emitida por BSG Institute.

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Expositores

Manuel Arenas

Perú

Ingeniero de Sistemas e Informática por la Universidad Continental, con especialización en Business Intelligence y Business Analytics por la Universidad ESAN, y candidato a Máster en Ciencia de Datos por la Universidad Católica San Pablo. Cuenta con más de 12 años de experiencia en analítica de datos, inteligencia de negocios, big data y transformación digital en sectores como minería, telecomunicaciones, logística y servicios. Ha liderado proyectos de integración tecnológica, diseño de arquitecturas de datos y desarrollo de modelos predictivos aplicando machine learning e inteligencia artificial generativa. Es especialista en metodologías ágiles, integración de datos en entornos cloud (Azure, AWS, GCP) y herramientas de visualización como Power BI, Tableau y Qlik Sense. Actualmente es Científico de Datos – Data Engineer en Komatsu Mining, y docente en programas de ciencia de datos e inteligencia de negocios, con un enfoque que integra experiencia práctica, innovación tecnológica y cultura de servicio para impulsar la excelencia académica y organizacional.

NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.