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Production Systems

Este Programa esta disponible en Modalidad:

Online

FECHAS DE INICIO

  • Online sincrónica: 29 Octubre 2026

DURACIÓN:

2 meses

Al finalizar el curso el participante estará en la capacidad de:

  • Diseñar pipelines de despliegue y operación para aplicaciones basadas en LLM.

  • Implementar soluciones resilientes, seguras y eficientes en entornos empresariales.

  • Aplicar prácticas modernas de MLOps para la gestión del ciclo de vida de modelos de lenguaje.

  • Integrar enfoques de DevOps que garanticen automatización, escalabilidad y control en la operación de LLMs.

El curso está dirigido a:

Ingenieros de sistemas, telecomunicaciones y profesionales de TI que buscan implementar y gestionar sistemas de producción con inteligencia artificial. También a especialistas interesados en el despliegue, monitoreo y optimización de modelos en entornos empresariales.

Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:

  • Conocimientos sólidos de programación y APIs, además de experiencia previa en LLMs, ciencia de datos o integración de modelos de IA en aplicaciones.
  • Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:

Estructura Curricular

Vista Previa

Arquitecturas de Producción para LLM

  • Patrones de despliegue (Containers & Kubernetes)
  • Despliegue serverless y edge

Observabilidad y Mantenimiento

  • Monitoreo y logging
  • Seguridad y gestión de incidentes

Cost Management y Resiliencia

  • Gestión de costos en la nube
  • Backup, DR y pruebas de caos

Duración y Horarios

En la modalidad online sincrónica (clases en vivo):

Las clases se desarrollarán de forma virtual, con una frecuencia Semanal en el siguiente horario (*):

  • Jueves: 20:00 a 23:00 horas.

(*)Para más detalle sobre fechas y horarios solicita el cronograma de clases.

Tienes 01 mes para completar el curso, el cual posee una duración de 15 horas cronológicas de clases en línea, en tiempo real. Orientados a las necesidades de nuestros alumnos.

Las clases se desarrollarán de forma virtual, con una frecuencia Semanal en el siguiente horario (*):

  • Viernes: 19:00 a 22:00 horas (Hora Perú y Colombia)

  • Viernes: 18:00 a 21:00 horas (Hora México)

  • Viernes: 20:00 a 23:00 horas (Horario de invierno Chile)

(*) Para más detalle sobre fechas y horarios solicita el cronograma de clases.

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Certificación

Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:

  • Certificación emitida por BSG Institute.
  • Certificación emitida por BSG Institute.

Expositores

Gustavo Velandia

Colombia

Ingeniero Naval de la Armada de Colombia, Ingeniero Diesel Avanzado N74 de la U.S. Navy, Máster en Industria 4.0 de la Universidad San Jorge de España, Científico de Datos del M.I.T., Especialista en Gerencia de Proyectos de la Universidad EAN de Colombia, certificado en Inteligencia Artificial por la U. de Harvard, certificado en SCRUM aplicado a proyectos con metodologías ágiles por la Universidad de Maryland y certificado en Transformación Digital por el Tecnológico de Monterrey.

Cuenta con 28 años de experiencia laboral, incluyendo más de 15 años en mantenimiento, gestión tecnológica, automatización y ciencia de datos.

Actualmente se desempeña como Director de Gestión Tecnológica en la Armada de Colombia, liderando iniciativas estratégicas orientadas a la adopción de soluciones inteligentes, gestión de activos basada en datos y desarrollo tecnológico aplicado. Al mismo tiempo es el CEO de Kpichat.ai, desde donde espera impulsar la transformación digital en Latinoamérica.

Su perfil combina una sólida formación técnica con liderazgo estratégico, enfoque multidisciplinario y experiencia en la implementación de tecnologías avanzadas en entornos de alta exigencia.

NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.

Inversión


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