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RAG & Prompt Engineering

Área: Inteligencia Artificial | Sub Área: Ingeniería de datos

Este Programa esta disponible en Modalidad:

Online

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FECHAS DE INICIO

Online sincrónica: Por definir

DURACIÓN:

3 meses

Objetivos

Al finalizar el curso el participante estará en la capacidad de:

Capacitar a los participantes en el diseño de sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation) avanzados.
Desarrollar habilidades para implementar soluciones RAG en entornos empresariales.
Dominar técnicas de prompt engineering orientadas a mejorar la interacción con modelos LLM.
Maximizar la efectividad y precisión de aplicaciones basadas en LLMs mediante estrategias avanzadas de diseño e implementación.

El curso está dirigido a ingenieros de sistemas, telecomunicaciones y profesionales de TI, informática y computación que desean aprender a diseñar prompts efectivos e implementar RAG (Retrieval-Augmented Generation). También a especialistas interesados en integrar estas técnicas en soluciones empresariales basadas en IA.

Prerrequisitos

Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:

Conocimientos básicos de programación y APIs, además de nociones generales de LLMs o ciencia de datos aplicada.
Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:

Estructura Curricular

Vista Previa

Retrieval-Augmented Generation

Fundamentos y Arquitecturas de RAG
Estrategias Avanzadas y Evaluación de Sistemas RAG

Prompt Engineering Avanzado

Principios y Técnicas de Prompt Engineering
Prompt Engineering Avanzado y Casos de Uso Empresariales

Duración y Horarios

Tienes 03 meses para completar el curso, el cual posee una duración de 24 horas cronológicas de clases en línea, en tiempo real. Orientados a las necesidades de nuestros alumnos.

Las clases se desarrollarán de forma virtual, con una frecuencia Semanal en el siguiente horario (*):

Viernes: 19:00 a 22:00 horas (Hora Perú y Colombia)
Viernes: 18:00 a 21:00 horas (Hora México)
Viernes: 20:00 a 23:00 horas (Horario de invierno Chile)

(*) Para más detalle sobre fechas y horarios solicita el cronograma de clases.

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Certificación

Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:

Certificación emitida por BSG Institute.
Certificación emitida por BSG Institute.

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Expositores

Luis Lozano

Mexico

PhD en Física por el Cinvestav-IPN (México) y MBA por Quantic School of Business and Technology (EE. UU.), con más de 10 años de experiencia en investigación, docencia universitaria y desarrollo de soluciones de inteligencia artificial aplicadas. Ha liderado proyectos de machine learning, NLP, RAG y MLOps en sectores como banca, educación y consultoría tecnológica. Se ha desempeñado como líder de ingeniería financiera en MSCI, desarrollador de software de IA y profesor en programas de inteligencia artificial aplicada, ciencia de datos y análisis prescriptivo en el Tecnológico de Monterrey. Posee diversas certificaciones internacionales y competencias avanzadas en Python, LangChain, TensorFlow, PyTorch y herramientas especializadas en LLMs.

NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.