De Apps LLM a Agentes: transición conceptual y arquitectónica

Al finalizar el curso estarás en la capacidad de:

• Diferenciar aplicaciones LLM y agentes con estado clasificando sus componentes según la taxonomía Planning–Tools–Memory en casos de uso iniciales.

• Distinguir el estado explícito y el estado conversacional o implícito, evaluando sus ventajas, límites y efectos en el ciclo de vida del agente.

• Evaluar contratos entre componentes y límites del prompt, identificando antipatrones arquitectónicos en escenarios guiados de fallo.

• Elaborar un blueprint inicial de agente documentando taxonomía, estado, contratos y criterios básicos de calidad para un caso de dominio específico.

El curso está dirigido a:

• Profesionales y estudiantes vinculados al desarrollo de soluciones con LLM que desean comprender la transición desde aplicaciones tradicionales hacia agentes con mayor autonomía operativa y criterio arquitectónico.

• Participantes interesados en diseñar arquitecturas iniciales de agentes, analizando taxonomías, tipos de estado, contratos entre componentes y criterios básicos de calidad para casos de uso reales.

• Lectura básica de diagramas y comprensión inicial del contexto conversacional, estado y herramientas del agente.
• Para participar en el curso, se recomienda:
• Nociones básicas de LLM Apps y comprensión general del concepto de agente.
• Para participar en el curso, se recomienda: