Observabilidad, trazabilidad y depuración de agentes LLM en operación
Este Programa esta disponible en Modalidad:
Online
FECHAS DE INICIO
- Online sincrónica: Por definir
DURACIÓN:
Al finalizar el curso estarás en la capacidad de:
Explicar qué métricas observar en agentes y cómo se relacionan con costo, calidad y control de ejecución en distintos flujos operativos.
Implementar trazas por paso, correlación de llamadas y session replay para reconstruir ejecuciones completas del agente en escenarios guiados.
Construir dashboards con KPIs para evaluar desempeño de agentes en costo por tarea, latencia, tokens y tasa de éxito o fallo.
Detectar regresiones y depurar fallos en agentes multi-paso aplicando diffs, rollback, reproducibilidad y diagnóstico estructurado para validar correcciones.
El curso está dirigido a:
Profesionales y estudiantes que desarrollan o supervisan agentes basados en LLM y buscan fortalecer sus capacidades para instrumentar, monitorear y diagnosticar su comportamiento en entornos operativos.
Participantes interesados en aplicar métricas, trazas, dashboards, control de cambios en prompts y técnicas de depuración para mejorar el desempeño, la confiabilidad y la trazabilidad de sistemas basados en agentes.
- Conocimientos previos de módulos relacionados con prompts, tools, estado e integración, además de lectura básica de métricas y trazas.
- Comprensión básica del flujo de un agente, lectura de outputs, logs y resultados de ejecución, así como nociones iniciales de prompting.
- Para participar en el curso, se recomienda:
Estructura Curricular
Vista PreviaObservabilidad y trazabilidad de agentes
- Observabilidad de agentes: qué medir y por qué
- Trazas por paso, correlación y session replay en agentes
Métricas y control de cambios en prompts
- KPIs en agentes: costo por tarea, tokens, latencia p95 y éxito/fallo
- Prompt diffs, prompt lineage y rollback en sistemas multi-paso
Depuración y reproducibilidad
- Reproducibilidad y guías de depuración en agentes LLM
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Certificación
- Al completar el curso completo “Observabilidad, trazabilidad y depuración de agentes LLM en operación”, el participante recibirá un certificado institucional de participación/aprobación emitido por BSG Institute
- Certificación institucional otorgada por BSG Institute
Expositores
ANDRÉS ROJAS
Colombia
Máster en Data Science and Big Data por IE Business School (España), ingeniero electrónico por la Escuela Colombiana de Ingeniería, con más de 23 años de experiencia en inteligencia artificial, ciencia de datos y estrategia tecnológica. Ha liderado proyectos de analítica avanzada, machine learning, visión por computador, IA generativa y transformación digital en empresas de los sectores energético y tecnológico. Se ha desempeñado como Jefe de Inteligencia Artificial, consultor especializado, IT Manager y Chief Technology Officer. Cuenta con certificaciones de Microsoft, DeepLearning.AI, Duke University y NVIDIA, y experiencia en el desarrollo de soluciones tecnológicas para optimizar operaciones, mejorar la seguridad e incrementar la productividad.
NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.
Inversión
Formas de Pago
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