Orquestación resiliente y tolerante a fallos en agentes LLM

Al finalizar el curso estarás en la capacidad de:

• Explicar modelos de orquestación basados en estado utilizando grafos y máquinas de estados para coordinar flujos de agentes.

• Implementar políticas y mecanismos de resiliencia, como retries, fallbacks, timeouts, circuit breakers, rate limiting y dead-letter queues, para mejorar la continuidad operativa del sistema.

• Diseñar persistencia de estado utilizando KV o SQL y aplicar sagas simples para garantizar consistencia en procesos distribuidos.

• Evaluar y operar sistemas de agentes mediante chaos testing, métricas de recuperación, SLOs y estrategias de degradación controlada.

El curso está dirigido a:

• Profesionales y estudiantes que desarrollan agentes basados en LLM y buscan fortalecer sus capacidades para diseñar flujos resilientes, tolerantes a fallos y preparados para entornos de operación más exigentes.

• Participantes interesados en aplicar orquestación basada en estado, políticas de recuperación, persistencia, control de fallos y operación con SLOs para construir sistemas más estables, robustos y confiables.

• Comprensión inicial de persistencia, RAG y memoria, además de experiencia básica con observabilidad y métricas de desempeño.
• Conocimientos previos sobre manejo de estado, flujos de agente, manejo de errores, resiliencia básica, logs y KPIs.
• Para participar en el curso, se recomienda: