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Agentes multi-rol y adaptación al dominio en sistemas LLM

Este Programa esta disponible en Modalidad:

Online

FECHAS DE INICIO

  • Online sincrónica: Por definir

DURACIÓN:

1 Mes

Al finalizar el curso estarás en la capacidad de:

  • Describir patrones multi-agente definiendo roles, prioridades y mecanismos de coordinación entre agentes especializados.

  • Implementar estado compartido y control de concurrencia para coordinar múltiples agentes en ejecución simultánea.

  • Diseñar contratos inter-agente y validaciones de coherencia global para garantizar consistencia en flujos distribuidos.

  • Adaptar e integrar arquitecturas multi-agente a un dominio específico mediante reglas de negocio, RBAC y validación de un flujo completo coordinado.

El curso está dirigido a:

  • Profesionales y estudiantes que buscan diseñar sistemas multi-agente basados en LLM, incorporando roles especializados, coordinación entre agentes y mecanismos de control para resolver tareas más complejas.

  • Participantes interesados en aplicar estado compartido, contratos inter-agente, reglas de negocio y control de acceso a herramientas para adaptar arquitecturas multi-agente a contextos reales de operación.


  • Comprensión inicial de contexto, integración entre agentes, reglas de negocio y control de acceso básico a herramientas.
  • Conocimientos previos sobre arquitectura de agentes, tools y contratos, manejo de estado y orquestación resiliente.
  • Para participar en el curso, se recomienda:

Estructura Curricular

Vista Previa

Fundamentos de arquitectura multi-agente

  • Patrones multi-agente: roles, prioridades y coordinación

Estado y consistencia en sistemas multi-agente

  • Estado compartido y control de concurrencia
  • Contratos inter-agente y consistency checks

Adaptación y control por dominio

  • Adaptación al dominio: reglas de negocio y RBAC

Integración multi-agente

  • Caso transversal: orquesta de 3 agentes

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Certificación

  • Al completar el curso completo “Agentes multi-rol y adaptación al dominio en sistemas LLM”, el participante recibirá un certificado institucional de participación/aprobación emitido por BSG Institute.
  • Certificación institucional otorgada por BSG Institute

Expositores

ANDRÉS ROJAS

Colombia

Máster en Data Science and Big Data por IE Business School (España), ingeniero electrónico por la Escuela Colombiana de Ingeniería, con más de 23 años de experiencia en inteligencia artificial, ciencia de datos y estrategia tecnológica. Ha liderado proyectos de analítica avanzada, machine learning, visión por computador, IA generativa y transformación digital en empresas de los sectores energético y tecnológico. Se ha desempeñado como Jefe de Inteligencia Artificial, consultor especializado, IT Manager y Chief Technology Officer. Cuenta con certificaciones de Microsoft, DeepLearning.AI, Duke University y NVIDIA, y experiencia en el desarrollo de soluciones tecnológicas para optimizar operaciones, mejorar la seguridad e incrementar la productividad.

NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.

Inversión


Al contado:
US$ 1

Formas de Pago


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