Evaluación, aprendizaje y mejora continua de agentes LLM
Este Programa esta disponible en Modalidad:
Online
FECHAS DE INICIO
- Online sincrónica: Por definir
DURACIÓN:
Al finalizar el curso estarás en la capacidad de:
Explicar el marco de evaluación de agentes definiendo métricas relevantes según contexto, objetivo y tipo de sistema.
Diseñar estrategias de evaluación offline y online segmentando por dominio y tipo de tarea para validar el comportamiento del agente.
Implementar experimentos controlados mediante A/B testing, canary releases y ciclos HITL para comparar configuraciones y ajustar prompts, modelos o políticas.
Evaluar y optimizar el desempeño del agente utilizando el KPI “costo por tarea correcta”, identificando riesgos de incentivos y evitando problemas de metric gaming.
El curso está dirigido a:
Profesionales y estudiantes que buscan evaluar y optimizar agentes basados en LLM mediante métricas, experimentación controlada y análisis comparativo para sustentar decisiones de mejora con evidencia.
Participantes interesados en aplicar estrategias de evaluación offline y online, experimentos A/B, ciclos HITL y KPIs de desempeño para fortalecer la mejora continua de sistemas basados en agentes.
- Conocimientos básicos de observabilidad del agente, métricas de desempeño, prompting y comprensión del sistema evaluado.
- Para participar en el curso, se recomienda:
Estructura Curricular
Vista PreviaFundamentos de evaluación de agentes
- Marco de evaluación de agentes y selección de métricas
- Offline eval vs. online eval y segmentación por dominio
Experimentación y mejora continua
- Diseño y ejecución de A/B testing y canary releases
- Ciclos HITL y prompt/model/policy tuning
- KPI costo por tarea correcta y riesgos de incentivos
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Certificación
- Al completar el curso completo “Evaluación, aprendizaje y mejora continua de agentes LLM”, el participante recibirá un certificado institucional de participación/aprobación emitido por BSG Institute.
- Certificación institucional otorgada por BSG Institute
Expositores
ANDRÉS ROJAS
Colombia
Máster en Data Science and Big Data por IE Business School (España), ingeniero electrónico por la Escuela Colombiana de Ingeniería, con más de 23 años de experiencia en inteligencia artificial, ciencia de datos y estrategia tecnológica. Ha liderado proyectos de analítica avanzada, machine learning, visión por computador, IA generativa y transformación digital en empresas de los sectores energético y tecnológico. Se ha desempeñado como Jefe de Inteligencia Artificial, consultor especializado, IT Manager y Chief Technology Officer. Cuenta con certificaciones de Microsoft, DeepLearning.AI, Duke University y NVIDIA, y experiencia en el desarrollo de soluciones tecnológicas para optimizar operaciones, mejorar la seguridad e incrementar la productividad.
NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.
Inversión
Formas de Pago
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