Proyecto final aplicado de agentes LLM
Este Programa esta disponible en Modalidad:
Online
FECHAS DE INICIO
- Online sincrónica: Por definir
DURACIÓN:
Al finalizar el curso estarás en la capacidad de:
Definir el alcance del proyecto estableciendo criterios mínimos de aceptación, riesgos iniciales y definición de terminado del agente.
Integrar estado, tools y RAG o memoria en una arquitectura funcional de agente orientada a un caso empresarial.
Implementar observabilidad, resiliencia y evaluación continua mediante KPIs, fallbacks, retries, circuit breaker, DLQ, A/B, canary e HITL para optimizar el desempeño del agente.
Diseñar controles de gobernanza y defender técnicamente la solución mediante RBAC, aprobación humana, auditoría, runbook operativo y demostración de operación con recuperación ante fallos.
El curso está dirigido a:
Profesionales y estudiantes que buscan integrar en una solución aplicada los principales componentes técnicos y operativos de agentes basados en LLM, articulando arquitectura, observabilidad, resiliencia, evaluación y gobernanza.
Participantes interesados en desarrollar, documentar y defender técnicamente un agente funcional orientado a un caso empresarial, con criterios de operación controlada, mejora continua y sustentación profesional
- Contar con un caso de uso definido o aprobado y con una comprensión operativa del flujo del agente para poder integrarlo, instrumentarlo y defenderlo técnicamente.
- Haber revisado y comprendido los módulos previos del programa, especialmente los relacionados con estado, tools, RAG o memoria, observabilidad, resiliencia, evaluación continua y gobernanza.
- Para participar en el curso, se recomienda:
Estructura Curricular
Vista PreviaDefinición y arquitectura del proyecto
- Definition of done y requerimientos mínimos del proyecto
- Integración de componentes: estado, tools, RAG y memoria
Operación, resiliencia y evaluación continua
- Observabilidad y tablero de KPIs
- Resiliencia: fallbacks, retries, circuit breaker y DLQ
- Evaluación continua: A/B, canary, HITL y mejora del KPI
Gobernanza, defensa y cierre del proyecto
- Gobernanza: RBAC, aprobación humana, auditoría y runbook
- Demo y defensa técnica con escenarios de fallo y recuperación
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Certificación
- Certificación institucional otorgada por BSG Institute
- Al completar el curso completo “Ética, gobernanza y riesgos en agentes LLM”, el participante recibirá un certificado institucional de participación/aprobación emitido por BSG Institute.
Expositores
ANDRÉS ROJAS
Colombia
Máster en Data Science and Big Data por IE Business School (España), ingeniero electrónico por la Escuela Colombiana de Ingeniería, con más de 23 años de experiencia en inteligencia artificial, ciencia de datos y estrategia tecnológica. Ha liderado proyectos de analítica avanzada, machine learning, visión por computador, IA generativa y transformación digital en empresas de los sectores energético y tecnológico. Se ha desempeñado como Jefe de Inteligencia Artificial, consultor especializado, IT Manager y Chief Technology Officer. Cuenta con certificaciones de Microsoft, DeepLearning.AI, Duke University y NVIDIA, y experiencia en el desarrollo de soluciones tecnológicas para optimizar operaciones, mejorar la seguridad e incrementar la productividad.
NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.
Inversión
Formas de Pago
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