Una herramienta poderosa para resolver problemas de clasificación son las redes neuronales; sin embargo, una técnica de clasificación que ha recibido mucha atención estos últimos años son las Máquinas de Vectores de Soporte (SVM), técnica que ha demostrado tener un mejor desempeño en esta área.

De manera análoga, se han encontrado muchas aplicaciones para las máquinas de vectores de soporte como clasificación de imágenes, reconocimiento de caracteres, detección de proteínas, clasificación de patrones, identificación de funciones, entre otros.

Contenidos

• Introducción


• Máquinas de Vectores de Soporte (SVM)


• SVM para Clasificación Binaria


• Tipos de Funciones Kernel


• Conclusión