Machine Learning (Aprendizaje Automático) es un subcampo de la inteligencia artificial (IA) que permite a las máquinas aprender de los datos y mejorar su rendimiento sin ser explícitamente programadas. En lugar de seguir instrucciones específicas, los sistemas de machine learning identifican patrones y toman decisiones basadas en ejemplos previos.
Existen tres tipos principales de machine learning:
Aprendizaje Supervisado: Se entrena un modelo utilizando datos etiquetados, donde las respuestas correctas ya están definidas.
Aprendizaje No Supervisado: El modelo busca patrones o estructuras en datos no etiquetados.
Aprendizaje por Refuerzo: Un agente aprende tomando decisiones en un entorno y recibiendo retroalimentación en forma de recompensas o penalizaciones.
Machine Learning está siendo utilizado ampliamente en diversas industrias. En salud, ayuda en el diagnóstico temprano de enfermedades, en finanzas, se usa para predecir tendencias del mercado, y en comercio electrónico, personaliza las recomendaciones de productos. Además, tecnologías emergentes como aprendizaje profundo (Deep Learning) están revolucionando áreas como el reconocimiento de voz e imágenes.
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