Spark en R es la integración de Apache Spark con el lenguaje de programación R, principalmente a través del paquete sparklyr. Apache Spark es un motor de procesamiento de datos distribuido que permite analizar grandes volúmenes de datos de manera rápida. Con sparklyr, los usuarios pueden conectar R con Spark, facilitando el procesamiento y análisis de datos en clústeres distribuidos.

Entre sus características destacadas están:

1. Procesamiento distribuido de grandes datasets.

2. Interfaz de R para interactuar con Spark sin necesidad de conocimientos en Java o Scala.

3. Acceso a librerías de Machine Learning como MLlib.

4. Capacidad para realizar operaciones sobre datos masivos de forma eficiente y escalable.

Es ideal para quienes necesitan manejar big data en R, aprovechando la potencia y escalabilidad de Apache Spark.