La Geoestadística Lineal es un enfoque matemático utilizado para modelar y analizar datos espaciales, asumiendo una relación lineal entre variables. Se enfoca en la predicción de valores en ubicaciones no observadas, considerando la dependencia espacial entre los puntos muestreados. Una herramienta clave de la geoestadística lineal es el kriging, un método de interpolación que estima valores en puntos no muestreados, ponderando la cercanía y la variabilidad de los datos. 

Además, la regresión lineal también se utiliza para modelar la relación entre las variables espaciales. Esta técnica es útil en disciplinas como la geología, minería, hidrología, y agricultura, donde se requieren estimaciones precisas sobre variables espaciales, como la concentración de minerales o la distribución de agua.