Curso Deep Learning en R
Este Programa esta disponible en Modalidad:
Online
FECHAS DE INICIO
- Online asincrónica: Mayo 2025
DURACIÓN:
Al finalizar el curso el participante estará en la capacidad de:
Explicar los conceptos fundamentales de Deep Learning.
Explicar casos prácticos en el uso de soluciones de Deep Learning
Caracterizar soluciones sobre Machine Learning y Deep Learning
Utilizar lenguajes de programación como R para el procesamiento de soluciones en R
El curso está dirigido a:
Profesionales que deseen adquirir conocimientos básicos del lenguaje de programación R.
Ingenieros, informáticos, analistas, financieros y cualquier profesional interesado en aprender sobre una de las herramientas mas populares para analítica de datos se beneficiará con este curso.
- Conceptos básicos en Deep Learning
- Para llevar el curso es recomendable que el participante posea:
- Conocimiento en Machine Learning y lenguaje R
- Para llevar el curso es recomendable que el participante posea:
Estructura Curricular
Vista PreviaDeep Learning y su Desarrollo en R
- Conceptos Fundamentales de Deep Learning
- Ejemplos Prácticos de Soluciones de Deep Learning
- Creación de Modelos de Deep Learning (Regresión, Clasificación, Clustering)
- R como Plataforma de Desarrollo de Deep Learning
Duración y Horarios
En la modalidad online asincrónica (clases grabadas):
Tienes 1 mes para completar el curso. Los contenidos comprenden 4 horas cronológicas de clases grabadas que podrá visualizar en línea (conectado a Internet) a través de nuestro campus virtual.
Si tienes alguna duda solo debes contactarte con nosotros para darte mayor información al respecto.
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Certificación
Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:
- Certificación emitida por BSG Institute que otorga 4 PDUs reconocidos por INFORMS
Expositores
SIN DOCENTE .
Mexico
-
NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.
Inversión
Formas de Pago
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