Deep learning (aprendizaje profundo) es una rama del aprendizaje automático que utiliza redes neuronales artificiales con muchas capas para aprender patrones complejos a partir de grandes volúmenes de datos. Estas redes imitan el cerebro humano y son capaces de realizar tareas avanzadas como reconocimiento de voz, imágenes o textos.

Características clave:

1. Redes neuronales profundas: Con múltiples capas que procesan datos jerárquicamente.

2. Aprendizaje automático: Aprende directamente de los datos sin intervención humana.

3. Requiere grandes cantidades de datos para entrenar modelos precisos.

El deep learning se aplica en áreas como reconocimiento facial, traducción automática, diagnóstico médico, y conducción autónoma, mejorando significativamente la precisión en estas tareas.