Deep Learning en Python
Este Programa esta disponible en Modalidad:
Online
FECHAS DE INICIO
- Online sincrónica: 22 Enero 2027
DURACIÓN:
Al finalizar el curso el participante estará en la capacidad de:
Desarrollar una Red Neuronal simple en Python y conocer los componentes y procesos clave involucrados en el funcionamiento.
Diseñar, entrenar y evalúar un modelo de Red Neuronal utilizando TensorFlow para una tarea específica de clasificación de imágenes.
Construir y entrenar un modelo de Deep Learning con Keras, optimizando su rendimiento mediante técnicas de ajuste de hiperparámetros.
El curso está dirigido a:
Científicos de datos, ingenieros de datos y profesionales de TI interesados en aplicar redes neuronales profundas con TensorFlow y Keras.
- Conocimientos básicos de Python y manejo de librerías como NumPy o pandas.
- Para llevar el programa se requiere que el participante posea:
- Familiaridad con matemáticas básicas, especialmente álgebra lineal y cálculo, es recomendable.
- Para llevar el programa se requiere que el participante posea:
Estructura Curricular
Vista PreviaIntroducción a Deep Learning
- Fundamentos de Redes Neuronales y Arquitecturas Básica
- Implementación de una Red Neuronal Simple
Deep Learning con TensorFlow
- Diseño y Entrenamiento de Redes Neuronales con TensorFlow
- Evaluación y Optimización de Modelos con TensorFlow
Deep Learning con Keras
- Construcción de Modelos de Deep Learning con Keras
- Optimización de Modelos con Keras
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Certificación
El programa incluye los siguientes beneficios:
- Al completar el curso completo “Deep Learning en Python”, el participante recibirá un certificado institucional de participación/aprobación emitido por BSG Institute que otorga 12 PDUs reconocidos por INFORMS.
- Certificación emitida por BSG Institute que otorga 12 PDUs reconocidos por INFORMS.
- Certificación institucional otorgada por BSG Institute
Expositores
Gabriel Céspedes
Chile
Magíster en Ciencia Matemática por la Universidad de Santiago de Chile y Diplomado en Python Profesional por la Pontificia Universidad Católica de Chile. Con experiencia en docencia y programación, ha impartido cursos sobre análisis y minería de datos, algoritmos de machine learning y aplicaciones de Python en ciencia de datos. Experto en bibliotecas como Pandas, Numpy y Matplotlib, domina el desarrollo de data pipelines y la resolución de problemas complejos en diversos contextos, incluido el análisis financiero. Su enfoque combina habilidades técnicas y pedagógicas para capacitar a profesionales en el uso de Python aplicado a la automatización y análisis avanzado en sectores como tecnología y finanzas.
NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.
Inversión
Formas de Pago
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