Deep Learning en Python
Este Programa esta disponible en Modalidad:
Online
FECHAS DE INICIO
- Online sincrónica: 18 Noviembre 2025
DURACIÓN:
Al finalizar el curso el participante estará en la capacidad de:
Desarrollar una Red Neuronal simple en Python y conocer los componentes y procesos clave involucrados en el funcionamiento.
Diseñar, entrenar y evalúar un modelo de Red Neuronal utilizando TensorFlow para una tarea específica de clasificación de imágenes.
Construir y entrenar un modelo de Deep Learning con Keras, optimizando su rendimiento mediante técnicas de ajuste de hiperparámetros.
El curso está dirigido a:
Científicos de datos, ingenieros de datos y profesionales de TI interesados en aplicar redes neuronales profundas con TensorFlow y Keras.
- Conocimientos básicos de Python y manejo de librerías como NumPy o pandas.
- Para llevar el programa se requiere que el participante posea:
- Familiaridad con matemáticas básicas, especialmente álgebra lineal y cálculo, es recomendable.
- Para llevar el programa se requiere que el participante posea:
Estructura Curricular
Vista PreviaIntroducción a Deep Learning
- Fundamentos de Redes Neuronales y Arquitecturas Básica
- Implementación de una Red Neuronal Simple
Deep Learning con TensorFlow
- Diseño y Entrenamiento de Redes Neuronales con TensorFlow
- Evaluación y Optimización de Modelos con TensorFlow
Deep Learning con Keras
- Construcción de Modelos de Deep Learning con Keras
- Optimización de Modelos con Keras
Duración y Horarios
- Martes: 20:00 a 23:00 horas.
- Viernes: 20:00 a 23:00 horas.
En la modalidad online sincrónica (clases en vivo):
Las clases se desarrollarán de forma virtual, con una frecuencia semanal en el siguiente horario (*):
Jueves: 19:00 a 22:00 horas (Hora Perú y Colombia)
Jueves: 18:00 a 21:00 horas (Hora México)
Jueves: 21:00 a 00:00 horas (Horario de verano Chile)
(*) Para más detalle sobre fechas y horarios solicita el cronograma de clases.
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Certificación
El programa incluye los siguientes beneficios:
- Certificación emitida por BSG Institute que otorga 12 PDUs reconocidos por INFORMS.
Expositores
SIN DOCENTE .
Mexico
-
NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.
Inversión
Formas de Pago
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