Inicio Programas, Certificaciones y Cursos

Certified AI/LLM Solution Architect

Área: Inteligencia Artificial | Sub Área: Arquitectura de soluciones

Este Programa esta disponible en Modalidad:

Online

Matricularme Ahora

FECHAS DE INICIO

Online sincrónica: 29 Agosto 2025

DURACIÓN:

8 meses

Objetivos

Al finalizar el programa, estarás en la capacidad de:

Diseñar arquitecturas robustas y escalables para soluciones basadas en modelos de lenguaje (LLMs), considerando aspectos técnicos y estratégicos.
Integrar sistemas de inteligencia artificial con infraestructuras empresariales, utilizando patrones de diseño y herramientas modernas.
Implementar medidas de seguridad, cumplimiento normativo y principios éticos en el desarrollo de soluciones de IA.
Liderar proyectos de arquitectura de soluciones AI/LLM, desde la recolección de requisitos hasta la documentación, implementación y validación técnica.

Público Objetivo

El curso está dirigido a:

Ingenieros de Sistemas, Software, Informática y Ciencia de Datos, así como a arquitectos de soluciones, desarrolladores y perfiles DevOps que buscan diseñar e implementar arquitecturas escalables y seguras para soluciones basadas en modelos de lenguaje (LLMs).

Prerrequisitos

Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:

Conocimientos avanzados en arquitectura de software, sistemas distribuidos, servicios cloud (AWS, Azure o GCP), contenedores, integración de sistemas, seguridad de datos y fundamentos de inteligencia artificial aplicada y LLMs.
Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:
Experiencia práctica en diseño e implementación de soluciones tecnológicas, gestión de infraestructura cloud y participación en proyectos relacionados con inteligencia artificial o arquitectura empresarial.
Para llevar el programa el participante debe cumplir los siguientes prerrequisitos:

Estructura Curricular

Vista Previa

Fundamentos de Arquitecturas LLM (18 horas cronológicas)

Conceptos Fundamentales
Bases Arquitectónicas
Proyecto Integrador

Diseño de Infraestructura Escalable (24 horas cronológicas)

Introducción al diseño de infraestructura para LLMs..
Sistemas distribuidos y contenedores.
Arquitecturas serverless.
Optimización de costos.
Reducción de latencia y alta disponibilidad.
Proyecto
Presentación y cierre

Estrategias de Integración (18 horas cronológicas)

Fundamentos de la Integración Empresarial
Implementación y Patrones
Proyecto de Integración

Seguridad y Cumplimiento (15 horas cronológicas)

Seguridad y privacidad de datos.
Cumplimiento normativo global.
Ética en IA y mitigación de sesgos.
Monitoreo y gestión de riesgos.
Lista de verificación.

Proyecto Final AI/LLM Solution Architect (21 horas cronológicas)

Recolección de requisitos.
Diseño de la arquitectura.
Implementación y pruebas.
Documentación y presentación.

¿Tienes dudas sobre algún aspecto del programa?

Registra tus datos para que un asesor especializado pueda ayudarte en todo lo que requieras.

No soy yo . [Limpiar Formulario]

Certificación

Los participantes que completen exitosamente el programa, recibirán la siguiente certificación:

Certificación emitida por BSG Institute.
Certificados CEU’s emitidos por IEEE para los cursos de este programa.

Solicitar Informacion

Expositores

Gustavo Velandia

Colombia

Master en Industria 4.0 por la Universidad San Jorge (España), con enfoque en transformación digital, inteligencia artificial, machine learning, big data, lean manufacturing, internet de las cosas (IoT), impresión 3D y Six Sigma. Miembro de la Junta Directiva de la Asociación Colombiana de Inteligencia Artificial, con más de 27 años de experiencia profesional, incluyendo más de 10 años en gestión tecnológica, mantenimiento industrial, automatización y ciencia de datos. Actualmente se desempeña como Director de Gestión Tecnológica en la Armada de Colombia, liderando iniciativas estratégicas orientadas a la adopción de soluciones inteligentes, gestión de activos basada en datos y desarrollo tecnológico aplicado. Su perfil combina una sólida formación técnica con liderazgo estratégico, enfoque multidisciplinario y experiencia en la implementación de tecnologías avanzadas en entornos de alta exigencia.

Luis Lozano

Mexico

PhD en Física por el Cinvestav-IPN (México) y MBA por Quantic School of Business and Technology (EE. UU.), con más de 10 años de experiencia en investigación, docencia universitaria y desarrollo de soluciones de inteligencia artificial aplicadas. Ha liderado proyectos de machine learning, NLP, RAG y MLOps en sectores como banca, educación y consultoría tecnológica. Se ha desempeñado como líder de ingeniería financiera en MSCI, desarrollador de software de IA y profesor en programas de inteligencia artificial aplicada, ciencia de datos y análisis prescriptivo en el Tecnológico de Monterrey. Posee diversas certificaciones internacionales y competencias avanzadas en Python, LangChain, TensorFlow, PyTorch y herramientas especializadas en LLMs.

NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.