Curso Control Estabilizante y Control Avanzado en Procesos Mineros
Este Programa esta disponible en Modalidad:
Online
FECHAS DE INICIO
- Online asincrónica: Junio 2025
DURACIÓN:
Al finalizar el curso el participante estará en la capacidad de:
Describir y aplicar técnicas de control estabilizante: Control prealimentado, control multivariable, control por ganancia programada, control adaptivo y control robusto.
Describir y aplicar técnicas de control Avanzado basadas en Control Experto y Lógica Fuzzy.
Describir y aplicar técnicas de control Avanzado basadas en Redes Neuronales.
Describir y aplicar técnicas de control Avanzado basadas en Control Predictivo basado en Modelo.
El curso está dirigido a:
- Profesionales y técnicos interesados en conocer los distintos niveles de control en la estructura de control de procesos mineros, así como también los principales desafíos de control a resolver en esta industria a través del control de nivel superior.
- Conocimientos sobre control regulatorio realimentado y modelamiento. uso de Matlab y Simulink
- Para llevar el curso es recomendable que el participante posea:
Estructura Curricular
Vista PreviaIntroducción al Control Avanzado y técnicas de Control Estabilizante - Parte I
- La variabilidad y sus efectos en control
- Resolviendo el problema del tiempo muerto
- Control en Cascada - Parte I
- Control en Cascada - Parte II, y Control Pre-alimentado
Técnicas de Control Estabilizante - Parte II
- Continuación Control Pre-alimentado, Control Multivariable y sistemas no-lineales
- Control por Ganancia Programada - Parte I y II
- Control por Ganancia Programada - Parte III, Control Adaptivo y Robusto
- Control por modelo interno IMC
Técnicas de Control Avanzado - Parte I
- Sistemas Expertos y otras técnicas de Control Avanzado
- Control Experto - Parte I
- Control Experto - Parte II, Control Difuso
- Controlador Fuzzy - Parte I y II
Técnicas de Control Avanzado - Parte II
- Controlador Fuzzy - Parte III y IV
- Aplicación con Controlador Fuzzy - Parte I y Parte II
- Controlador Difuso TSK y aplicación de Controlador Difuso - Parte I
- Controlador Difuso TSK y aplicación de Controlador Difuso - Parte II y III
Técnicas de Control Avanzado - Parte III
- Redes Neuronales - Parte I
- Redes Neuronales y experiencia de diseño - Parte I
- Redes Neuronales y experiencia de diseño - Parte II y III
- Redes Neuronales y experiencia de diseño - Parte IV. Sensor Virtual
Técnicas de Control Avanzado - Parte IV
- Control Predictivo - Parte I
- Control Predictivo - Parte II
- Control Predictivo - Parte III
- Control Predictivo - Parte IV
- Control Predictivo - Parte V
Duración y Horarios
En la modalidad online asincrónica (clases grabadas):
Tienes 2 meses para completar el curso. Los contenidos comprenden 24 horas cronológicas de clases grabadas que podrás visualizar en línea (conectado a Internet) a través de nuestro campus virtual.
Si tienes alguna duda solo debes contactarte con nosotros para darte mayor información al respecto.
¿Tienes dudas sobre algún aspecto del programa?
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Certificación
Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:
- Certificación emitida por BSG Institute.
- Certificación emitida por IEEE que otorga 2.4 CEU’s.
Expositores
CLAUDIO AYALA
Chile
Doctor en Ingeniería Eléctrica con Postdoctorado en Modelamiento y Control de Plantas de Extracción por Solventes Eléctrica por la Universidad Federal de Santa Catarina, Brasil. Especializado en Control de Plantas de Procesamiento de Minerales y Control y Operación de Plantas por la Universidad de Chile. Cuenta con amplia experiencia académica como Generador, Coordinador e Instructor de Diplomados en Automatización de Plantas Industriales para diversas instituciones como la Universidad de Antofagasta. Ha participado en proyectos de investigación auspiciados por Minera "La Escondida", Chile, la Universidad de Antofagasta, entre otros.
NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.
Inversión
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